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Ich werde deinen rag Chatbot auf Halluzinationen testen
Iftakhar Niazi
Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Klingt dein RAG Chatbot selbstbewusst, während er das falsche Dokument benutzt, wichtige Zusammenhänge übersieht oder unbelegte Antworten erfindet?
Ich werde dein retrieval augmented generation System mit einem strukturierten Testset und einem klaren Qualitätsbericht bewerten, nicht nur mit ein paar zufälligen Prompts.
Je nach Paket kann die Bewertung folgendes umfassen:
- repräsentative und adversarielle Fragen
- versionierte Gold-Tests
- Kontextpräzision und Kontextrecall
- Überprüfung der Treue oder Groundedness
- Relevanz und Korrektheit der Antworten
- Zitations- und Quellenüberprüfungen
- Kategorien für Retrieval- und Generierungsfehler
- Vergleich zweier vereinbarter Systemversionen
- wiederholbares Evaluierungsskript und Regression-Baseline
Du erhältst den Datensatz, Scores, Fehlerbeispiele, Einschränkungen und priorisierte Empfehlungen für Retrieval, Chunking, Prompts oder Antwortverhalten.
Dieser Service misst Risiken; er garantiert keine null Halluzinationen. Die Ergebnisse hängen von den verfügbaren Dokumenten, Referenzantworten, dem Judge-Model, Sampling-Einstellungen und menschlicher Überprüfung ab.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn deine Daten vertraulich, reguliert, mehrsprachig, hoch technischer Natur oder größer als der Paketumfang sind.
Lerne Iftakhar Niazi kennen
Iftakhar Niazi
AI powered automation for seamless efficiency
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Spanisch, Französisch, Arabisch, Deutsch, Englisch
Hi there, I’m Iftakhar – an AI developer and UI/UX designer with 3+ years of experience in building AI-driven solutions, seamless web applications, and intuitive user experiences. With 90+ projects completed, I specialize in AI bot development, app development, and advanced web scraping. My expertise spans NLP, deep learning, and generative AI, alongside UI/UX tools like Figma, Adobe XD, and Sketch. With Python, Java, C++, and Selenium, I create intelligent, user-friendly, and visually engaging digital solutions.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du garantieren, dass mein Chatbot nicht mehr halluziniert?
Nein. Die Evaluation erkennt und misst Fehlermuster. Sie kann nicht beweisen, dass ein open-ended Sprachmodell niemals eine unsupported Antwort produzieren wird.
Welche Frameworks kannst du verwenden?
Je nach Stack und Metriken können RAGAS oder ein leichtgewichtiges, benutzerdefiniertes Evaluierungs-Framework genutzt werden. Das genaue Judge-Model und die Versionen werden dokumentiert.
Brauche ich Referenzantworten?
Sie verbessern die Korrektheitsbewertung. Falls keine vorhanden sind, kann Basic helfen, einen Kandidatensatz aus genehmigten öffentlichen oder vom Käufer bereitgestellten Dokumenten zu erstellen, aber die Validierung des Fachgebiets bleibt in der Verantwortung des Käufers.
Kannst du LangChain, LlamaIndex oder eine benutzerdefinierte API bewerten?
Ja, wenn das System eine sichere, wiederholbare Schnittstelle bietet und der Käufer Setup- oder API-Anweisungen bereitstellt.
Ist die Nutzung von Model/API enthalten?
Kleine, vereinbarte Nutzungen können nur dann enthalten sein, wenn explizit erwähnt. Größere API-, Vektor-Datenbank-, gehostete Model- oder Evaluierungsplattformkosten trägt der Käufer.
Wie schützt du private Daten?
Verwende, wo möglich, minimierte, redigierte, nicht-produktive Daten. Die Nutzung von Drittanbieter-Modellen muss genehmigt werden. Geheimnisse werden außerhalb des Quellcodes gespeichert und aus den Deliverables entfernt.
Kannst du zwei RAG-Versionen vergleichen?
Ja. Premium umfasst bis zu zwei vereinbarte Versionen, z.B. unterschiedliche Retriever, Chunking-Strategien, Prompts oder Modelle.
Was ist nicht enthalten?
Der Aufbau des vollständigen Chatbots, das Training eines neuen Modells, Domänenzertifizierung, Red-Team-Sicherheitstests und unbegrenzte Dokumentenkennzeichnung sind separate Dienstleistungen.
