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Ich automatisiere wiederholte CSV- und json-Dateiverarbeitung mit Python
Alexis H
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verwandle eine wiederkehrende Dateiaufgabe in ein wiederverwendbares lokales Python-Skript mit klaren Ausgaben und Ausnahmeberichten.
Ein Eingabeformat und Schema: UTF-8-kommagetrennte CSV mit Überschriften oder ein flaches JSON-Array von Objekten mit Textwerten. Bis zu 4 Felder, 10.000 Zeilen und 5 MiB pro Ausführung. Ein Bezeichner plus bis zu 3 Transformationen: DD/MM/JJJJ-Daten in ISO, Entfernen von Label-Räumen und ganze Zahlen (1-1.000.000). Feldnamen und ausgewählte Typen basieren auf deinen Pflichtanforderungen.
Alle Zeilen mit doppelten IDs und ungültige Werte landen in den Ausnahmen; keine stille Löschung. Strukturelle Fehler stoppen die Verarbeitung. Das Original bleibt erhalten.
Du erhältst den Python-Quellcode, lokale Anweisungen, synthetische Akzeptanztests, saubere CSV, Ausnahmen-JSON, Änderungsprotokoll und Zusammenfassung. Du führst deine echten Daten lokal unter Windows 11 mit Python 3.12 aus; keine Installation oder Batch-Processing-Service ist enthalten.
180 $, 7 Kalendertage ab Einreichung der Anforderungen, 1 Revision im Rahmen und Korrektur eigener Fehler. Bei Unsicherheiten vorher fragen; Beratung ist optional. Meine Galerie nutzt meine eigene synthetische Demonstration, keine Kundendaten.
Lerne Alexis H kennen
Alexis H
Python automation for CSV and JSON files
- AusSpanien
- Mitglied seitAug. 2023
Sprachen
Spanisch, Katalanisch, Englisch
I build reusable local Python scripts for repetitive CSV and flat JSON tasks, with clear rules, validated outputs and exception reports. Deliverables include source code, instructions and tests. Since 2020, I have created tools and scripts for personal use and to improve my work and colleagues' workflows. My personal file normalization and validation projects have been active since 2024. My public demonstration uses synthetic data. Communication in Spanish and written English.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Schema wird unterstützt?
Ein Text-ID-Feld, plus optionale Felder für Datum, Label und Menge (maximal vier). Jedes Feld erscheint einmal. Deine Anforderungen geben genaue Überschriften/Schlüssel und ausgewählte Rollen vor. ID: 1-40 ASCII-Buchstaben, Ziffern oder Unterstriche; führende Nullen bleiben erhalten.
Welche Transformationen sind enthalten?
Bis zu drei: DD/MM/JJJJ-Daten in YYYY-MM-DD; äußere Label-Räume entfernen (nicht leer); ganze Zahlen 1-1.000.000, keine Dezimalzahlen. Keine alternativen Daten, Zusammenführungen, Berechnungen, semantische Entscheidungen oder zusätzliche Regeltypen.
Was passiert mit Duplikaten und ungültigen Daten?
Alle Zeilen mit wiederholter ID gehen in die Ausnahmen; keine Beibehaltung der ersten/letzten oder stille Löschung. Ungültige Werte und mögliche Formeln werden konservativ gemeldet. Fehlende Struktur oder Überschreitung der Grenzen stoppt die Verarbeitung ohne Veröffentlichung eines Teilergebnisses.
Welche Dateien und Umgebungen sind kompatibel?
UTF-8-kommagetrennte CSV mit eindeutigen Überschriften (BOM unterstützt) oder ein flaches JSON-Array mit eindeutigen Schlüsseln und String-Werten. Bis zu 10.000 Zeilen und 5.242.880 Bytes pro Lauf. Windows 11 / Python 3.12 / Kommandozeile. Keine verschachtelten JSONs, native Excel-Dateien, Web-Scraping, APIs oder Ferninstallation.
Welche Ergebnisse und Akzeptanz sind enthalten?
Python-Quellcode, Anweisungen, synthetische Tests und Ergebnisse; saubere CSV, Ausnahmen-JSON mit Originalzeile/Grund, Änderungsprotokoll und Zusammenfassung mit Zählungen/Hashes. Dein bereinigtes Beispiel und die genauen erwarteten Zeilen definieren die Akzeptanz. Die Originalbytes bleiben unverändert; bestehende Ausgabeverzeichnisse werden nie überschrieben.
Wann beginnt die Lieferzeit?
Fiverr startet den siebentägigen Zeitraum, sobald du die Anforderungen einreichst, ohne auf meine manuelle Zustimmung zu warten. Fehlende oder inkompatible Antworten verzögern ihn nicht automatisch. Vor dem Kauf bei Unsicherheiten fragen; Beratung ist optional.
Was deckt eine Revision ab?
Eine Revision innerhalb des gewählten Schemas und der aufgelisteten Regeltypen, plus Korrektur eigener Fehler. Neue Schemas, Formate oder Regeltypen sind außerhalb dieses Pakets. Das Paket liefert ein wiederverwendbares Skript; die Verarbeitung deiner echten Batch-Daten ist ausgeschlossen.
Welche Daten soll ich schicken?
Nur kleine synthetische oder bereinigte Beispiele und erwartete Ergebnisse, ohne persönliche Daten, Kontakte, Zugangsdaten oder private Aufzeichnungen. Du führst echte Daten selbst lokal aus. CSV-Bytes bewahren Text-IDs, aber Tabellenkalkulationsprogramme können sie beim Öffnen des Files neu interpretieren.
