Ich werde Bild-, Video- oder Textdaten für AI-Trainings annotieren und labeln

Hochwertige Trainingsdaten sind der wichtigste Faktor für die Leistung deines AI-Modells, schlechte Labels bedeuten schlechte Modelle. Ich biete präzise, konsistente Datenannotation und Labeling-Dienste für Computer Vision und NLP-Projekte an.

WAS ICH ANBIETE:

• Bildannotation: Bounding Boxes, Polygone, Keypoints (für YOLO und andere Objekterkennungsmodelle)
• Videoannotation: Frame-für-Frame-Objektverfolgung und Ereignis-Labeling
• Text/NLP-Labeling: Klassifikation, Entity Tagging, Sentiment-Labeling
• Datensatzbereinigung: Duplikate entfernen, falsch gelabelte Daten korrigieren, Klassenbalance verbessern
• Maßgeschneiderte Anleitungsrichtlinien, die auf die Anforderungen deines Modells abgestimmt sind

WARUM DAS WICHTIG IST:

Als AI/ML-Ingenieur habe ich persönlich Datenannotation und Datensatzbereinigung für Produktions-Computer-Vision-Systeme (Diebstahlerkennung, Waffenerkennung, Branddetektion) geleitet, wodurch die False-Positive-Rate in eingesetzten Modellen direkt reduziert wurde. Ich verstehe Annotationen aus der Perspektive des Modelltrainings, nicht nur als Dateneingabearbeit, sodass ich weiß, was einen Datensatz wirklich nützlich macht.

TOOLS: LabelImg, CVAT, Roboflow und andere Annotation-Plattformen nach Bedarf (lass mich wissen, welches Tool/Format du bevorzugst, COCO, YOLO, Pascal VOC usw.)