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Ich werde Pinescript in Python für Backtesting umwandeln
Hervorragendes web scraping für echte Ergebnisse
Ich bin ein erfahrener Softwareentwickler mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung zuverlässiger Web-, API-, Automatisierungs- und Trading-Lösungen. Ich spezialisiere mich auf Python, PHP, Fast...
Über diesen Service
Überwinde die Grenzen von TradingView's PineScript! Ich portiere deine TradingView-Indikatoren und Strategien präzise in sauberen, modularen Python-Code für institutionelles Backtesting oder eigenständigen Live-Handel.
Was du bekommst:
- 100% Mathematische Übereinstimmung: Exakte Übersetzung der PineScript v3/v4/v5/v6 Logik (RSI, EMA, Supertrend, benutzerdefinierte Mathematik) in Python (Pandas, numpy).
- Fortgeschrittenes Backtesting: Strategiebewertung mit VectorBT oder Backtrader, inklusive realistischer Slippage, Provisionen und Intraday-Kerzenhandling.
- Performance-Analysen: Umfassender Bericht mit Win Rate, Sharpe Ratio, Profit Faktor, Maximalem Drawdown und Equity Curve Diagrammen.
- Bereit für Live-Ausführung: Modulares .py-Programm, das sich nahtlos in Broker-APIs oder automatisierte Ausführungs-Bots integrieren lässt.
Plattform:
TradingView
Entwicklungstechnologie:
Python
•
Pinescript
•
MQL4
FAQ
Automatische Übersetzung
Wird die Python-Strategie meine TradingView-Logik 100% entsprechen?
Ja. Ich übersetze die genauen mathematischen Formeln und Indikatorregeln von PineScript in Python mit Pandas und numpy, um die Parität sicherzustellen.
Welche Bibliotheken nutzt du für Backtesting?
Ich verwende VectorBT oder Backtrader, um hochgeschwindigkeitsfähige, ereignisgesteuerte Backtests zu erstellen, die realistische Provisionen, Slippage und Spread berücksichtigen.
Stellst du historische Markttick-Daten bereit?
Ich führe Backtests mit Daten durch, die direkt über die API deines Brokers abgerufen werden oder aus CSV-Dateien, die du bereitstellst. Falls spezielle Datenkäufe erforderlich sind, wird das separat geregelt.
