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Ingenieur für maschinelles Lernen
Ich entwickle eine Machine-Learning-Lösung mit Python und Scikit-learn, inklusive Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Bewertung und Optimierung. Ich kann Klassifikations- oder Regressionsmodelle erstellen, verschiedene Ansätze vergleichen, die Modellleistung optimieren und sauberen, dokumentierten Quellcode in einem Jupyter Notebook bereitstellen.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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Colab