Ich entwickle eine Echtzeit-Sport-App für Objekterkennung, Spielerverfolgung, ml, Computer Vision

Hallo! Ich spezialisiere mich auf die Erstellung hochgradig anpassbarer Lösungen für Objekterkennung, Verfolgung, Zählung und Klassifikation in Echtzeit und Streaming-Medien. Mein Ziel ist es, effektive Lösungen zu bieten, die reale Herausforderungen und Einschränkungen adressieren.

Hier sind einige der maßgeschneiderten Tracking-Anwendungen, die ich entwickelt habe:

1. Echtzeit-Automatisierte Software
2. Maschinelles Lernen
3. Fußball / Tischtennis KI-Schiedsrichter- oder Trainer-System
4. Echtzeit-Basketball-Analyse mit Computer Vision
5. Echtzeit-Automatisierung der Dribbling-Erkennung im Basketball mittels Deep Learning
6. Langvideo-Zusammenfassung von Tennismatchs
7. Ölverschluss-Image-Klassifikation
8. Defekter Nadel-Spritzen-Detektion durch Bildverarbeitung
9. Zementbeutel-Erkennung und Zählung
10. Straßenmarkierungen-Erkennung
11. Personen-Objekterkennung in einem Minimarkt
12. Personenerkennung und -zählung an Ein- und Ausgängen
13. Webcam-Live-Gesichtserkennung Online-Anwendung

Meine Dienste decken eine Vielzahl von Plattformen und Einsatzmöglichkeiten ab, darunter:

• Bereitstellung auf AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows und Linux Betriebssystemen
• Verwendung verschiedener Modelle, einschließlich YOLO, TensorFlowLite, ONNX, CoreML TensorRT, TensorFlow.js und PyTorch

Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht.