Ich erstelle Computer Vision und Machine Learning Modelle mit Python
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, deine Idee in ein funktionierendes KI-Modell umzusetzen? Ich entwickle maßgeschneiderte Lösungen für Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning, die wirklich schnell, sauber und einsatzbereit sind.
Ich bin Ibrahim, ein AI/ML-Ingenieur mit Schwerpunkt auf:
Bildklassifikation & Objekterkennung (CNN, Transfer Learning)
Ensemble Deep Learning Modelle (XceptionNet, EfficientNet, Vision Transformer)
Bild- & Video-Vorverarbeitung mit OpenCV
Produktionsfertige REST-APIs mit FastAPI
Erklärbare KI (Grad-CAM) & Modelbewertung (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score)
AKTUELLE PROJEKTE:
- Multimodale Deepfake-Erkennungsplattform (Ensemble Deep Learning + Grad-CAM)
- Helmerkennungssystem (Computer Vision)
- Gesichtsmaskenerkennungssystem (ML + CV)
- Irisblumenartklassifikationsmodell
WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN:
- Sauberer, gut dokumentierter und wiederverwendbarer Code
- Klare Kommunikation während des gesamten Projekts
- Schnelle Umsetzung ohne Qualitätsverlust
- Modellleistung basierend auf geeigneten Bewertungsmetriken
Egal, ob du ein einfaches Klassifikationsmodell oder eine vollständige Computer Vision Pipeline mit API brauchst, ich bin für dich da.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine genauen Anforderungen verstehe und das passende Paket empfehlen kann!
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda

