Ich werde einen KI-Chatbot mit RAG auf deinen Dokumenten erstellen

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Ibraheem
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Du hast Dokumente. Berichte. Handbücher. PDFs voller wertvoller Informationen. Und im Moment sucht dein Team entweder manuell darin oder nutzt sie gar nicht.

Ich entwickle KI-Chatbots, die deine Dokumente lesen und Fragen daraus präzise beantworten, indem sie RAG (Retrieval Augmented Generation) verwenden, nicht Halluzinationen.

Der Unterschied zwischen einem guten RAG-System und einem schlechten liegt nicht im KI-Modell. Es ist die Pipeline. Chunking-Strategie, Einbettungsqualität, Retrieval-Genauigkeit, Reranking. Ich habe das in der Produktion aufgebaut. Ich weiß, wo es scheitert und wie man es zum Funktionieren bringt.

WAS DU BEKOMMST:

Deine Dokumente hochgeladen und in eine Vektor-Datenbank (Qdrant) indexiert

Semantische Suche, die den richtigen Chunk findet, nicht nur Schlüsselwortübereinstimmungen

KI, die aus deinem tatsächlichen Inhalt antwortet und "Ich weiß nicht" sagt, wenn die Antwort nicht vorhanden ist

FastAPI-Backend mit einem sauberen /chat-Endpunkt, der bereit zur Integration ist

Optional: vollständige Chat-Benutzeroberfläche (Standard und Premium)

Optional: bereitgestellt und live (Standard und Premium)

FUNKTIONIERT MIT:

  • Unternehmenswissenbanken
  • Rechtsdokumenten
  • Produkt-Handbüchern und Dokumentationen
  • Forschungsarbeiten
  • Interne SOPs und Richtlinien
  • Versicherungsberichten und Schadensfällen (meine Spezialität, siehe WizeDraft im Portfolio)


Lerne Ibraheem kennen

Ibraheem

Full Stack AI Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJan. 2023
  • Sprachen

    Englisch
I build AI systems that work in production, not just in demos. Over the past year I've shipped two real AI products: WizeDraft — an AI report generation tool used by insurance adjusters to process claims, and WizeNews — a multi-agent news intelligence platform with hybrid retrieval. When you hire me you're not getting someone who learned LangChain last week. You're getting someone who has debugged RAG pipelines, built LangGraph agent loops, and shipped full products with real users. I'm now taking client work full-time. Let's build something that actually works.

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