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Projektleiter Ian Kendall bringt mehr als 10 Jahre Erfahrung in Datenbereinigung, Datenqualität und der Überprüfung inkonsistenter Einträge mit. Der Service verbindet diese Erfahrung mit speziell entwickelten Tools, die in Python und Java geschrieben wurden, um wiederkehrende Aufgaben wie Standardisierung, Duplikaterkennung, Formatierung und Ausnahmeregeln zu beschleunigen.

Automatisierung wird eingesetzt, um die Effizienz zu steigern, aber wichtige Entscheidungen werden nicht vollständig der Software überlassen. Ian überprüft persönlich mehrdeutige Einträge, widersprüchliche Informationen, wahrscheinliche Duplikate und andere Inkonsistenzen, bevor er entscheidet, wie damit umzugehen ist.

Die Originaldaten bleiben für die Nachverfolgbarkeit erhalten, und fragwürdige Einträge werden markiert, anstatt stillschweigend gelöscht oder zusammengeführt zu werden. Je nach gewähltem Paket kann die endgültige Lieferung eine bereinigte Excel- oder CSV-Datei, Duplikat- und Ausnahmereports, ein Änderungsprotokoll und eine klare Zusammenfassung der erledigten Arbeit umfassen.

Dieses Vorgehen verbindet die Geschwindigkeit der Automatisierung mit der Erfahrung menschlichen Urteilsvermögens und bietet den Kunden eine sauberere, zuverlässigere Datenbasis sowie eine transparente Dokumentation der getroffenen Entscheidungen.