Ich werde eine benutzerdefinierte Web-App zur Transkription von Sprache in Text mit Python und Flask erstellen.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du Audiodateien in präzisen Text umwandeln und dabei eine saubere, benutzerfreundliche Weboberfläche nutzen?
Ich entwickle eine voll funktionsfähige Speech-to-Text-Transkriptions-Web-App mit Python (Flask), JavaScript und CMU Sphinx. Diese App ermöglicht es Nutzern, Audiodateien (MP3, WAV, FLAC) hochzuladen und in Echtzeit, herunterladbare Texttranskripte direkt im Browser zu erhalten.
Hauptmerkmale:
- Hochladen von MP3-, WAV- oder FLAC-Dateien
- Echtzeit-Transkription mit CMU Sphinx
- Automatisches Umwandeln von MP3 in WAV für Kompatibilität
- Anzeige der Transkription direkt auf der Seite
- Option zum Herunterladen der Transkription als .txt-Datei
- Intelligentes Fehler-Handling mit benutzerfreundlichen Meldungen
- Sauberes, responsives und modernes Frontend
Technologie-Stack:
- Backend: Flask (Python), SpeechRecognition, Pydub
- Frontend: HTML, CSS, JavaScript (fetch API)
- Bereitstellung auf Plattformen wie Heroku oder Render
Perfekt für:
Podcaster, Journalisten, Forscher, Sprachenlerner und Unternehmen, die schnelle, zuverlässige Transkriptionen benötigen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung. Anpassungen nach deinen Wünschen sind jederzeit willkommen!
Lerne Jasmine kennen
- AusIndien
- Mitglied seitMärz 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung8 Monate
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Audioformate werden unterstützt?
MP3, WAV und FLAC werden unterstützt. MP3 wird automatisch für die Verarbeitung umgewandelt.
Kann ich die App online hosten?
Ja, ich helfe dir bei der Bereitstellung auf Plattformen wie Render, Vercel (Frontend) oder Heroku (Backend).
Funktioniert die App offline oder nur online?
Die App läuft online, verarbeitet aber alles serverseitig. Sphinx ist eine Offline-Engine, es ist keine Drittanbieter-API erforderlich.
Kannst du sie für spezielle Anwendungsfälle wie Interviews oder Podcasts anpassen?
Absolut! Ich kann die App für jeden spezifischen Workflow oder Nische anpassen.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode mit der Lieferung?
Ja, du erhältst den vollständigen Quellcode für Frontend und Backend. Er ist gut strukturiert und leicht verständlich.
Kann die Transkription in andere Formate wie PDF oder DOCX exportiert werden?
Standardmäßig bietet die App den Export als .txt an. Ich kann auf Wunsch auch PDF- oder DOCX-Export hinzufügen – sag einfach Bescheid!
Gibt es eine Dateigrößenbeschränkung für Audio-Uploads?
Die Standardgrenze liegt bei etwa 10 MB, kann aber je nach Hosting-Plattform und Projektanforderungen angepasst werden.
Kann ich die App mit einer Datenbank verbinden, um Transkripte zu speichern?
Ja! Ich kann die App mit einer Datenbank (z.B. SQLite, PostgreSQL) verbinden, um Transkriptionshistorie zu speichern und zu verwalten.
Was, wenn CMU Sphinx keine genauen Ergebnisse liefert?
Ich kann auf Wunsch auf eine genauere Engine wie Whisper (OpenAI) oder Google Speech-to-Text umsteigen (benötigt API-Schlüssel).
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ernieundbert
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Südafrika
Suguna proved to be the most amazing freelancer on this platform. The project was far more complex and difficult than we both assumed initially. The result is nevertheless outstanding in every detail. I look forward to a long and fruitful cooperation with her.
200 $-400 $
Preis
7 Wochen
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ernieundbert
Wiederkehrender Kunde

Südafrika
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6 Tagen
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