Ich bin Forscher und Entwickler im Bereich Informatik, spezialisiert auf Graph Neural Networks (GNNs) und Deep Learning-Optimierung. Ich schließe die Lücke zwischen akademischer Innovation und Produktionstechnik, indem ich maßgeschneiderte Modelle von Grund auf aufbaue und optimiere.
Was ich liefere:
- Maßgeschneiderte KI-Modelle: Individuelle GNN-, CNN- oder Transformer-Architekturen, die speziell für deine Daten entwickelt wurden.
- Full-Stack-Integration: Verbindung leistungsstarker KI-Backends mit sauberen Web-Apps mithilfe von Flask, Django oder React.
- Performance-Optimierung: Feinabstimmung von Algorithmen, um Rechenzeit zu verkürzen und Genauigkeit zu erhöhen.
- End-to-End-Pipelines: Alles von der Rohdatenbereinigung (SVD/TF-IDF) bis zur finalen REST-API-Implementierung.
- Sauberer Code: Professioneller, umfangreich kommentierter Quellcode, der auf langfristige Wartbarkeit ausgelegt ist.
Warum mit mir zusammenarbeiten?
- Forschungsbasiert: Ich wende die neuesten akademischen Techniken im Bereich DL und GNNs an, um komplexe praktische Probleme zu lösen.
- Effizienz im Fokus: Ich habe Modelle optimiert, um die Laufzeit um 60 % zu reduzieren und über 40 Stunden manuellen Aufwand zu automatisieren.
- Bereit für die Deployment: Ich begleite Projekte vom ersten Hypothesenansatz bis zur vollständig implementierten, skalierbaren Anwendung.