<p suchst du nach einem hochpräzisen, maßgeschneiderten Objekterkennungsmodell, das speziell auf
dein Dataset trainiert wurde? Dann bist du hier genau richtig.
Ich spezialisiere mich auf das Training von YOLOv8, YOLOv9 und YOLOv10-Modellen für jeden Anwendungsfall, vom Erkennen von Produkten im Regal bis hin zu Fahrzeugen auf der Straße, Tieren, Fehlern oder jedem anderen benutzerdefinierten Objekt, das du definierst.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneidertes YOLO-Modell, trainiert auf deinem gelabelten oder ungelabelten Dataset
- Unterstützung für Bilder, Videos und Echtzeit-Webcam-Inferenz
- Beliebig viele Klassen (Menschen, Autos, Produkte, Tiere usw.)
- Modell im gewünschten Format exportiert: .pt, ONNX, TFLite, CoreML
- Vollständiger Trainingsbericht mit Genauigkeitsmetriken (mAP, Präzision, Recall)
- Hilfe bei der Datenbeschriftung, falls benötigt
- Klare Dokumentation und Inferenz-Code inklusive
Warum du mich wählen solltest?
- MS-Level-Expertise in Computer Vision & Deep Learning
- Schnelle Bearbeitung, die meisten Projekte in 24 bis 48 Stunden fertiggestellt
- Unbegrenzte Überarbeitungen, bis du zufrieden bist
- Ich erkläre jeden Schritt, keine Black Boxes
Tools & Technologien:
- Python
- PyTorch
- Ultralytics YOLOv8 / YOLOv11
- OpenCV
- Roboflow / CVAT (falls benötigt)
- Google Colab / GPU-Training
Schreib mir vor der Bestellung, um dein Dataset zu besprechen. Ich bestätige dir kostenlos den besten Ansatz.