Ich werde Computer Vision für Sportarten, Pose-Schätzung, Objekterkennung und Bewegungsverfolgung durchführen

Hallo, ich bin Hypepython, ein KI-Ingenieur und Forscher, der im Bereich Computer Vision für Sport arbeitet. Ich entwickle maßgeschneiderte Modelle, um Spieler zu erkennen, Bewegungen zu verfolgen, Posen zu schätzen und Aktionen zu analysieren in Sportarten wie Tennis, Basketball, Fußball, Hammerwurf, 8-Ball-Pool, Laufen, Skaten und mehr.

Was ich anbiete:

• Spieler- & Objekterkennung Erkennung von Athleten, Bällen oder Ausrüstung in Videos.
• Pose-Schätzung & Pose-Erkennung Verfolgung von Gelenkbewegungen und Körperpositionen.
• Aktion- & Ereignisanalyse Extrahierung wichtiger Ereignisse wie Tore, Schüsse, Schwünge oder Würfe.
• Leistungskennzahlen-Extraktion Geschwindigkeit, Winkel, Entfernungen und andere Statistiken.

Anwendungsfälle:

• Sportanalyse & Training Leistungssteigerung und Verfolgung von Athletenmetriken.
• Coaching & Strategie Einblicke durch detaillierte Aktionsanalyse gewinnen.
• Fitness- & Leistungsüberwachung Haltung und Fortschritte im Laufe der Zeit verfolgen.

Services:

Alle oben genannten Projekte werden von KI & Computer Vision entwickelt und auf AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows und Linux Betriebssystemen eingesetzt.

Modelle:

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream