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Ich werde ein Machine-Learning-Modell mit Python scikit learn oder PyTorch erstellen und trainieren
Python-Entwickler, Machine Learning, KI-Automatisierung und Data Science
Hallo! Ich bin ein Python-Entwickler, spezialisiert auf Machine Learning, AI-Automatisierung und Data Science
Ich erstelle maßgeschneiderte ML-Modelle für echte Geschäftsprobleme wie Churn Prediction,...
Über diesen Service
Ich werde ein maßgeschneidertes Machine-Learning-Modell mit Python (scikit-learn oder PyTorch) entwickeln und trainieren, das auf deinen spezifischen Datensatz und dein Geschäfts Ziel zugeschnitten ist
Ob du ein Klassifikationsmodell, Regressionsmodell oder eine Lösung für prädiktive Analysen brauchst, ich liefere eine saubere, gut dokumentierte Python-Lösung mit vollständigem Quellcode
WAS ICH ANBIETE
Datenvorverarbeitung & Feature Engineering
ML-Modelle trainieren: Logistische Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, Neuronale Netze
Modellevaluation: Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, Verwirrungsmatrix
Hyperparameter-Optimierung für beste Leistung
Sauberer Jupyter Notebook oder Python-Skript mit vollständigen Kommentaren
Zusammenfassender Bericht der Ergebnisse (PDF oder Markdown)
BEISPIELE, AN DENEN I GEARBEITET HABE
Kundenabwanderung vorhersagen
Verkaufsprognosen
Krankheitsvorhersage (medizinische Datensätze)
Spam/E-Mail-Klassifikation
Bilderklassifikation (PyTorch CNN)
️ TECH STACK
Python | scikit-learn | PyTorch | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | XGBoost | Jupyter Notebook
DU BEKOMMST
Vollständigen Python-Quellcode (.py oder .ipynb)
Trainiertes Modell (.pkl oder .pt)
Leistungsbericht mit Genauigkeitsmetriken
Ordentlicher & sauberer Code
Gib mir dein Dataset und dein Ziel, damit ich bestätigen kann, dass ich genau das liefern kann, was du brauchst.
Expertise:
Klassifizierung
•
Clustering
•
Entscheidungsbäume
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format soll ich meinen Datensatz schicken?
CSV- oder Excel (.xlsx) Format funktioniert am besten. Wenn du ein anderes Format (SQL, JSON) hast, schreibe mir zuerst, und ich bestätige die Kompatibilität
Kannst du mit meinem eigenen, benutzerdefinierten Datensatz arbeiten?
Ja, absolut. Ich arbeite mit jedem tabellarischen Datensatz – Verkaufsdaten, medizinische Daten, Studentendaten, Kundendaten oder jede CSV-Datei, die du bereitstellst. Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deinen speziellen Anwendungsfall zu besprechen
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten vollständigen Python-Quellcode, entweder als .py-Skript oder Jupyter Notebook (.ipynb). Der Code ist vollständig kommentiert, damit du ihn leicht verstehen und anpassen kannst.
