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Ich werde ein Machine-Learning-Modell mit Python scikit learn oder PyTorch erstellen und trainieren
AI-Automatisierungsentwickler, n8n AI Agents, Python und ML
Unternehmen beauftragen mich, um langsame, manuelle Arbeit in zuverlässige AI-Automatisierung zu verwandeln.
Ich bin Ashiq, ein Python- und AI-Entwickler sowie ehemaliger Machine Learning Praktikant ...
Über diesen Service
Hast du Daten und eine Frage, die du beantwortet haben möchtest, zum Beispiel, welche Kunden kündigen, wie die Umsätze im nächsten Monat aussehen oder zu welcher Kategorie ein Datensatz gehört?
Ich erstelle und trainiere ein maßgeschneidertes Machine-Learning-Modell in Python auf deinem Datensatz und erkläre die Ergebnisse in verständlicher Sprache.
Was ich mache:
- Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Feature Engineering
- Modelle trainieren und vergleichen: Logistic Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, Neural Networks (PyTorch)
- Bewertung mit Genauigkeit, Präzision, Recall, F1 und einer Verwirrungsmatrix
- Hyperparameter optimieren für bessere Leistung
- Das trainierte Modell speichern, damit du es auf neue Daten anwenden kannst
Beispielhafte Anwendungsfälle:
- Kundenabwanderung vorhersagen
- Umsatz- oder Nachfrageprognosen
- Spam- und Textklassifikation
- Tabellarische Klassifikation und Regression
- Bildklassifikation (PyTorch CNN)
Du erhältst:
- Jupyter Notebook oder Python-Skript mit Kommentaren
- Trainierte Modell-Datei (.pkl oder .pt)
- Ergebnisbericht (PDF oder Markdown) mit Diagrammen
Technologien: Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib
Bitte schreibe mir zuerst mit deinem Datensatz und Ziel, damit ich den richtigen Ansatz bestätigen kann.
Expertise:
Klassifizierung
•
Clustering
•
Entscheidungsbäume
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format soll ich meinen Datensatz schicken?
CSV- oder Excel (.xlsx) Format funktioniert am besten. Wenn du ein anderes Format (SQL, JSON) hast, schreibe mir zuerst, und ich bestätige die Kompatibilität
Kannst du mit meinem eigenen, benutzerdefinierten Datensatz arbeiten?
Ja, absolut. Ich arbeite mit jedem tabellarischen Datensatz – Verkaufsdaten, medizinische Daten, Studentendaten, Kundendaten oder jede CSV-Datei, die du bereitstellst. Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deinen speziellen Anwendungsfall zu besprechen
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten vollständigen Python-Quellcode, entweder als .py-Skript oder Jupyter Notebook (.ipynb). Der Code ist vollständig kommentiert, damit du ihn leicht verstehen und anpassen kannst.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit garantieren?
Kein ehrlicher Entwickler kann das, weil die Genauigkeit von deiner Datenqualität und -menge abhängt. Ich werde verschiedene Ansätze testen, die echten Ergebnisse berichten und erklären, wie man sie verbessern kann.
Kannst du bei einem akademischen oder Forschungsprojekt helfen?
Ich kann das Modell und den Code erstellen und erklären. Du bist verantwortlich dafür, die akademischen Integritätsregeln deiner Institution einzuhalten.
Kannst du das Modell als API oder Web-App bereitstellen?
Das Premium-Paket beinhaltet ein Vorhersageskript. Für eine Flask/FastAPI API oder eine Streamlit-App schick mir eine Nachricht für ein individuelles Angebot.
