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Ich erstelle YOLO-Objekterkennung und -Tracking für Bilder und Videos
AI-Architekt, Full-Stack, AI-Agenten und Automationen
Ich bin Hussain, Solutions Architect & Full-Stack-Entwickler mit über 10 Jahren Erfahrung und mehr als 100 Projekten, darunter über 10 Großprojekte für verschiedene Branchen.
Ich helfe dir dabei, AI-...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Erkenne Objekte in Bildern und verfolge sie durch Videos mit einer maßgeschneiderten YOLO-Lösung. Ich erstelle Objekterkennungs- und Tracking-Pipelines für Produkte, Fahrzeuge und andere vereinbarte Objektklassen.
Mit Python, PyTorch und OpenCV bereite ich deine gelabelten Daten vor, feintune einen Detektor, bewerte ihn anhand zurückgehaltener Beispiele und liefere lauffähigen Code. Tracking fügt Objekt-IDs über Frames für eine Videoquelle hinzu.
BASIC: YOLO-Detektor; bis zu 500 gelabelte Bilder und 3 Klassen.
STANDARD: Erkennung plus Tracking; bis zu 2000 gelabelte Bilder, 5 Klassen und 1 Videoquelle.
PREMIUM: Erkennung und Tracking; bis zu 5000 gelabelte Bilder, 10 Klassen, 1 Quelle, 1 API und Deployment in eine vereinbarte Umgebung.
Alle Pakete beinhalten Modelgewichte, Quellcode, Auswertungsergebnisse und Setup-Dokumentation. Größere Datensätze, mehrere Kameras und C++-Integration benötigen einen individuellen Umfang.
Sende Musterbilder/-videos, Klassenname, Annotationsformat und Zielhardware vor der Bestellung. Genauigkeit und Geschwindigkeit hängen von Daten und Hardware ab; Ziele werden nach Überprüfung vereinbart. Annotations-, Compute-/Hosting-Gebühren und laufende Überwachung sind separat. Segmentierung, OCR und allgemeine Bildverbesserung sind außerhalb dieses Gigs.
Expertise:
Bildverarbeitung
•
Software-Entwicklung
•
Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein annotiertes Dataset und was sind die Grenzen?
Ja. Gelabelte Bilder bereitstellen: Basic bis zu 500 Bilder/3 Klassen; Standard 2000/5; Premium 5000/10. Schick zuerst Muster, damit ich Qualität, Format und Eignung beurteilen kann. Annotation, Datenerfassung und größere Datensätze erfordern einen separaten Umfang.
Welche Dateien und Deployment-Arbeiten sind inklusive?
Alle Pakete beinhalten Modelgewichte, Quellcode, Bewertungsergebnisse und Setup-Dokumentation. Das Standard-Paket fügt Tracking für eine Videoquelle hinzu. Das Premium-Paket ergänzt eine API und die Bereitstellung in einer vereinbarten, einsatzbereiten Umgebung. Kosten für Rechenleistung und Hosting sind separat.
Was ist der Unterschied zwischen Erkennung und Verfolgung?
Detection erkennt Objekte und deren Positionen in jedem Bild oder Video-Frame. Tracking verbindet die Erkennungen über die Frames hinweg mit Objekt-IDs. Tracking ist im Standard- und Premium-Paket für eine vereinbarte Videoquelle enthalten. Es identifiziert keine Person beim Namen.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit oder Echtzeitgeschwindigkeit garantieren?
Ich bewerte die Leistung anhand zurückgehaltener Beispiele und berichte die Ergebnisse. Genauigkeit, Tracking-Stabilität und Geschwindigkeit hängen von Daten, Beleuchtung, Verdeckung, Auflösung und Hardware ab. Schick mir deine Zielbilder und Musterdaten zuerst; ich verspreche keine ungetestete Genauigkeit oder Bildrate.
Enthältst du Segmentierung, OCR oder andere OpenCV-Dienste?
Dieses Gig konzentriert sich auf Objekterkennung und Tracking. Pixelgenaue Segmentierung, Texterkennung/OCR, Bildverbesserung und andere OpenCV-Aufgaben erfordern einen separaten Service oder einen individuellen Umfang.
Kannst du komplexe Kamera- oder C++-Integrationen übernehmen?
Ja, ich kann individuelle Kamera- und Video-Pipelines sowie Python- oder C++-Integrationen beurteilen. Die aufgeführten Pakete decken eine vereinbarte Quelle ab; mehrere Kameras, spezielle Hardware, C++-Integration und größere Systeme benötigen ein individuelles Angebot nach technischer Überprüfung.
Was bedeutet eine Videoquelle und eine Deployment-Umgebung?
Eine Quelle ist eine vereinbarte Videoeingabe, wie eine Datei-Processing-Pipeline oder ein unterstützter Kamera-Stream. Teile Musterclips, Auflösung, Format und Verbindungsdetails vor der Bestellung. Das Premium-Paket umfasst eine einsatzbereite Umgebung; Hardware-Beschaffung und laufendes Hosting sind ausgeschlossen.
Wie funktionieren Training, Test und Revisionen?
Wir vereinbaren die Modelleinrichtung, das Rechenbudget, die Dataset-Aufteilung und Akzeptanzbeispiele vor der Bestellung. Revisionen verfeinern die vereinbarten Klassen und den Pipeline: 1/2/3 Runden für Basic/Standard/Premium. Neue Klassen, Datenerfassung oder zusätzliche Integrationen erfordern einen separaten Umfang.
