Ich baue eine automatisierte Datenpipeline mit Python-Scrapers, ETL und Datenbank

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Pakistan

Ich spreche Paschtunische Sprache, Urdu, Englisch

74 Aufträge abgeschlossen

Python Web Scraping, Datenpipelines und KI-Automatisierung

Senior Python-Entwickler (über 6 Jahre) erstellt Web-Scraper, Datenpipelines und AI-Automatisierungen, die in der Produktion laufen. • Jede Website scrapen, inklusive JavaScript, Login- und Bot-gesch...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Skripte, die jede Woche kaputtgehen, kosten mehr, als sie einsparen. Ich erstelle Produktionsdatenpipelines, die deine Daten sammeln, bereinigen und termingerecht liefern und dauerhaft laufen.

Was ich baue:

  • Geplante Scrapers und API-Collector für beliebig viele Quellen
  • ETL: Reinigung, Duplikatentfernung, Validierung und KI-gestützte Anreicherung
  • Loading in PostgreSQL, MySQL, Google Sheets oder deine API
  • Monitoring und Alerts, damit du weißt, wenn etwas schiefgeht
  • Deployment auf deinem Server oder in der Cloud (AWS, GCP, DigitalOcean) mit Docker

Bewährt im großen Maßstab:

  • Eine Pipeline, die jede Woche über 1 Mio. Immobilien-Datensätze extrahiert
  • Ein System, das Baugenehmigungen aus über 100 US-Behörden und 13 Portaltypen sammelt
  • Ein Immobilien-CRM mit Live-Daten aus 5 Quellen in mehr als 30 Bezirken

Du bekommst sauberen Quellcode und Dokumentation. Schreib mir mit deinen Quellen und Ziel, und ich schlage dir eine Architektur und einen Festpreis vor.

Zielplattform:

PostgreSQL

•

mySQL

•

Amazon S3

Tools und Plattformen:

Andere

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