Ich werde individuelle Deep-Learning-Modelle und neuronale Netzwerke in PyTorch erstellen

Ich bin Student der Computertechnik mit Schwerpunkt Deep Learning und Edge AI, mit praktischer Erfahrung beim Aufbau von neuronalen Netzwerken nach ersten Prinzipien, inklusive eines GPT-2 Transformers von Grund auf und einer eigenen CNN-Engine ohne ML-Frameworks. Außerdem habe ich Echtzeit-KI-Modelle auf eingebetteter Hardware eingesetzt, darunter ein selbstfahrendes Vision-Modell auf einem Raspberry Pi Zero 2W, das 96 % Genauigkeit erreichte.

Ich kann dir bei folgendem helfen:

• Individuellen Deep-Learning-Modellen (CNNs, Transformers, Klassifikation/Regression) mit PyTorch oder TensorFlow
• Computer-Vision-Projekten (Objekterkennung, Bildklassifikation, Verhaltensklonen)
• Edge-AI-Deployment, Optimierung und Einsatz von Modellen auf Raspberry Pi oder ähnlicher Hardware
• Modeltraining, Feinabstimmung und Leistungsbewertung mit klarer Dokumentation

Egal, ob du einen schnellen Prototyp oder ein vollständig deployedes, produktionsbereites Modell brauchst – ich lege Wert auf sauberen Code, klare Kommunikation und Ergebnisse, die du tatsächlich nutzen kannst. Lass uns dein Projekt besprechen, schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht, wenn du dir unsicher bist, welches Paket passt.