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Ich werde individuelle Computer Vision- und Objekterkennungsmodelle erstellen
Ich lasse die Daten Ideen offenlegen
Ich bin ein erfahrener Machine Learning Engineer mit Fachkenntnissen in der Bioinformatik. Ich bin spezialisiert auf die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen auf der Grundlage genomischer Daten...
Über diesen Service
Brauchst du einen Computer, der sehen kann? Ich entwickle maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen, die Objekte in Bildern und Videos erkennen, zählen, lesen und verfolgen, trainiert auf deinen eigenen Daten.
Was ich bauen kann:
- Objekterkennung und -zählung (YOLO)
- Fehlererkennung in der Fertigung
- OCR: Text, Labels, Nummernschilder, Dokumente lesen
- Objektverfolgung in Videos und CCTV-Aufnahmen
- Bilderklassifikation und Segmentierung
- Gesichtserkennung und Pose-Schätzung
Was du bekommst:
- Trainiertes Modell und sauberen, kommentierten Python-Code
- Evaluationsbericht (Genauigkeit, mAP, Beispielergebnisse)
- Inference-Skript oder REST API (FastAPI)
- Bereitstellungsunterstützung: Cloud, lokaler PC oder Edge-Geräte
- Klare Anweisungen, um es selbst auszuführen
Warum mit mir arbeiten:
Praktische Erfahrung in Machine Learning und Computer Vision
Webentwicklungsfähigkeiten, damit ich dein Modell in eine nutzbare App verwandeln kann
Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung
Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir deine Daten und Ziele besprechen können. Ich sage dir ehrlich, welche Genauigkeit realistisch ist.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Idealerweise ja: Bilder oder Videos von dem, was du erkennen möchtest. Falls du keine hast, kann ich dir gegen Aufpreis beim Sammeln und Labeln von Daten aus öffentlichen Quellen helfen.
Wer labelt die Bilder?
Ich kann sie für dich labeln. Labeling ist bei den Standard- und Premium-Paketen bis zu 1000 Bilder inklusive.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Das hängt von der Qualität und Menge deiner Daten ab. Nach Durchsicht der Muster gebe ich dir eine realistische Einschätzung, bevor wir starten.
Kann das Modell in Echtzeit laufen?
Ja, YOLO-Modelle können in Echtzeit auf einer GPU laufen, und leichtere Versionen können auf einer CPU oder Edge-Geräten wie dem Raspberry Pi laufen.
Werde ich das Modell und den Code besitzen?
Ja. Du erhältst das volle Eigentum am trainierten Modell und am Quellcode.
