Ich werde skalierbare ETL-Datenpipelines mit SQL, Python, Spark und Airflow aufbauen
Experte für Data Engineering, ETL-Pipelines, SQL, Cloud Data Warehousing
Über diesen Service
Ich entwerfe und baue ETL-Datenpipelines mit Python, SQL, Apache Spark, Airflow und dbt. Zu den Dienstleistungen gehören Datenbankdesign, Datenbereinigung, Automatisierung und Cloud-Deployment (AWS, GCP, Azure). Ob du ein einfaches Skript, einen automatisierten Workflow oder eine vollständige Cloud-Datenpipeline brauchst, ich liefere skalierbare und zuverlässige Lösungen, die auf dein Business zugeschnitten sind.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Tools und Technologien nutzen Sie?
Ich arbeite mit Python, SQL, Apache Spark, Airflow, dbt, AWS Glue, Redshift, GCP BigQuery und Azure Data Factory. Ich wähle den passenden Stack basierend auf deinen Projektanforderungen.
Kannst du mehrere Datenquellen integrieren?
Ja, ich kann Daten aus mehreren Quellen wie Excel, APIs, Datenbanken und Cloud-Plattformen in eine einzige Pipeline oder ein Warehouse integrieren.
Wie stellen Sie die Datensicherheit sicher?
Ich folge bewährten Praktiken im Umgang mit Daten, nutze sichere Verbindungen und teile oder speichere deine Daten niemals außerhalb deiner Umgebung.
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Ja, Basic umfasst 1 Woche, Standard 2 Wochen und Premium 1 Monat Unterstützung für Bugfixes und kleinere Anpassungen.
