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Ich trainiere oder stimme ein Open-Source-Modell für dich fein ab
Marcell Szeles
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde dein AI-Modell-Training, Fine-Tuning oder Inference lokal auf meinem persönlichen NVIDIA DGX Spark durchführen, einem der leistungsstärksten Desktop-AI-Supercomputer, die heute verfügbar sind.
GDPR-konformer Service, deine Daten verlassen NICHT Europa!
Hardware: GB10 Grace Blackwell · 1 PFLOP FP4 · 128 GB einheitlicher Speicher · 4 TB NVMe SSD · 1 Gbit/s symmetrisches Internet
Was ich für dich ausführen kann:
- LLM-Fine-Tuning (Llama, Mistral, Phi, Qwen und mehr)
- Modelltraining von Grund auf oder aus einem Checkpoint
- Batch-Inference und Evaluierungs-Pipelines
- PyTorch, TensorFlow und Hugging Face Transformers
- Benutzerdefinierte Skripte, sende einfach deinen Code und Datensatz
So funktioniert es:
- Du teilst dein Modell, deinen Datensatz und deine Konfiguration, vollständiger Auftrag
- Ich führe den Auftrag auf dem DGX Spark aus
- Du erhältst Ausgabedateien, Modellgewichte und vollständige Laufprotokolle entsprechend deinem Auftrag
Schnelle 1 Gbit/s-Transfers bedeuten, dass große Datensätze und Checkpoints schnell verschoben werden. Ergebnisse werden über einen sicheren Dateitransfer-Link geliefert.
Lerne Marcell Szeles kennen
Marcell Szeles
Provider of Choice
- AusUngarn
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Ungarisch
I specialize in AI model customization — fine-tuning, training, and inference — running entirely on local EU hardware, fully GDPR compliant.
Based in Hungary, I work with businesses and developers who need powerful AI capabilities without their data leaving Europe. Every job runs on my personal NVIDIA DGX Spark, delivering enterprise-grade performance with the privacy guarantees EU regulations require.
With 6 years in IT project management, I offer a straightforward process: share your model, dataset, and config — I handle the rest and deliver full results, weights, and run logs securely.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Teile einfach dein Modell oder Skript, Dataset und alle Konfigurationsdetails (Hyperparameter, Trainingsflags usw.). Du kannst Dateien über Google Drive, Dropbox oder einen beliebigen File-Sharing-Link hochladen. Ich kümmere mich um die Einrichtung und Ausführung auf dem DGX Spark.
Wie erhalte ich meine Ergebnisse?
Sobald der Job abgeschlossen ist, sende ich dir einen sicheren Download-Link (Google Drive oder ähnlich), der alle Ausgabedateien, Modell-Checkpoints und ein vollständiges Trainings-/Inference-Log enthält. Die Lieferung erfolgt in der Regel innerhalb des in deinem gewählten Paket angegebenen Zeitrahmens.
Welche Modelle und Frameworks werden unterstützt?
Der DGX Spark unterstützt out of the box PyTorch, TensorFlow, JAX und Hugging Face Transformers. Ich kann Fine-Tuning, LoRA/QLoRA, Volltraining und Inference für die meisten beliebten LLMs und Vision-Modelle durchführen. Wenn du eine benutzerdefinierte Umgebung hast, teile einfach deine requirements.txt oder conda env.
