Ich werde autonome Multi-Agent AI-Chatbots mit LangChain und LangGraph erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du komplexe Workflows automatisieren, intelligente Chatbots bauen oder leistungsstarke AI-gesteuerte Pipelines erstellen? Du bist hier genau richtig.
Ich spezialisiere mich auf den Bau autonomer Single- und Multi-Agent AI-Systeme mit LangChain und LangGraph, die für den Einsatz in der echten Welt entwickelt wurden – nicht nur für Demos.
Egal, ob du einen Forschungsagenten, einen RAG-gestützten Chatbot, eine Aufgabenautomatisierungs-Pipeline oder ein vollständiges Multi-Agent-System mit Speicher und Tool-Nutzung brauchst, ich kann deine Idee mit sauberem, produktionsfertigem Code zum Leben erwecken.
Was ich anbiete: Autonome AI-Agenten mit individueller Tool-Integration Multi-Agent-Orchestrierung mit LangGraph-Zustandsmaschinen RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, FAISS) Kurz- und Langzeitgedächtnis-Unterstützung Datenbankintegration (SQLite, PostgreSQL, MongoDB) LLM-Unterstützung: OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Ollama API & Webhook-Integration FastAPI oder Docker-Bereitstellung Sauberer, gut kommentierter Quellcode + README
Warum mit mir arbeiten? Ich schreibe nicht nur Code, sondern entwerfe intelligente Systeme, die wirklich Probleme lösen. Jede Lieferung ist sauber, dokumentiert und skalierbar.
Schreib mir vor der Bestellung, wenn du einen individuellen Anwendungsfall hast. Ich freue mich, dein Projekt zu besprechen und die besten Lösungen vorzuschlagen.
Lerne Muhammad Khan kennen
Agentic AI Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Art von KI-Agenten kannst du erstellen?
Ich baue autonome Single- und Multi-Agent-Systeme mit LangChain und LangGraph – inklusive Forschungsagenten, Datenpipeline-Agenten, RAG-basierte Chatbots, Aufgabenautomatisierungs-Agenten und API-verbundene Workflows.
Q2: Welche LLMs unterstützt du?
Ich arbeite mit OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) und Open-Source-Modellen via Groq oder Ollama. Sag mir einfach, welche du bevorzugst.
Q3: Bekomme ich den vollständigen Quellcode?
Ja. Jede Lieferung enthält sauberen, gut kommentierten Quellcode via GitHub oder ZIP, zusammen mit einer README, die erklärt, wie man das Projekt einrichtet und ausführt.
Q4: Mit welchen Datenbanken integrierst du?
Je nach Plan – SQLite, PostgreSQL, MongoDB für strukturierte Daten und Pinecone, Chroma oder FAISS für Vektor- oder RAG-basierte Speicher.
Q5: Muss ich meine eigenen API-Schlüssel bereitstellen?
Ja. Du musst deine eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Pinecone usw.) bereitstellen. Ich speichere oder wiederverwende keine Kundendaten.

