Ich erstelle KI-Automatisierungs-Workflows und KI-Agenten mit Python, n8n, Zapier und an

 Intelligenz mit RAG-Powered

• Antworten mit Retrieval Augmented Generation basieren auf deinen hochgeladenen Dokumenten, niemals Halluzinationen
• Semantische Suche mit Vektor-Embeddings findet relevante Inhalte, auch wenn die genauen Wörter nicht übereinstimmen
• Quellenangaben: Jede Antwort zeigt, aus welchem Dokument und Abschnitt sie stammt, mit einer Übereinstimmungspunktzahl
• Gesprächsspeicher merkt sich die letzten 6 Nachrichten für kontextbezogene Folgefragen
• Streaming-Antworten: Antworten erscheinen Wort für Wort in Echtzeit, genau wie bei ChatGPT

Dokumentenverwaltung

• Unterstützung für mehrere Formate PDF, DOCX, TXT
• Drag & Drop Upload: intuitive Upload-Zone mit Multi-File-Unterstützung (bis zu 20 Dateien gleichzeitig)
• Automatisierte Verarbeitung: Dokumente werden automatisch geparst, in Abschnitte unterteilt, eingebettet und indexiert
• Echtzeit-Status: Live-Status-Updates: Verarbeitung, Fertig, Fehler
• Bis zu 10.000 Dokumente: Pinecone-Namespace-Isolation pro Unternehmen hält alles organisiert
• Ein-Klick-Löschen: Entfernt Dokument aus Datenbank und Pinecone-Vektorspeicher
• Wiederholen bei Fehler: Fehlgeschlagene Dokumente können mit einem Klick erneut verarbeitet werden
• Chunk-Vorschau: Zeigt genau, wie viele Chunks pro Dokument erstellt wurden

One-Line Embed System