Ich werde KI-Agenten für Computer Vision, RAG und Automatisierung erstellen

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Hrithik
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Halten repetitive Aufgaben, verstreutes Wissen oder langsame manuelle Prozesse dein Business auf?


Ich entwickle eine maßgeschneiderte KI-Lösung, die deine Daten versteht, Arbeit automatisiert und deinem Team hilft, schneller zu reagieren. Ob du einen KI-Agenten, RAG-Chatbot, Computer-Vision-System oder internen Assistenten brauchst – deine Lösung wird auf deinen tatsächlichen Workflow zugeschnitten; nicht auf eine generische Vorlage.


Was ich bauen kann:

  • KI-Agenten, Assistenten, Co-Piloten und Chatbots
  • RAG-Systeme, die mit Dokumenten oder Wissensdatenbanken verbunden sind
  • Workflow-Automatisierung mit n8n, eigenen APIs und Business-Tools
  • Computer Vision für Bild- und Videobearbeitung
  • Kundenservice, Vertrieb, HR, Berichte und Dokumentenverarbeitungstools
  • Website-, Mobile-App-, Datenbank- und Drittanbieter-Integrationen


Technologien können LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langflow, Semantic Search Algorithm, OpenAI Agents SDK, Google ADK, OpenCV, Pytorch-Bibliothek und NVIDIA NIM umfassen.


Je nach Paket kann die Lieferung Implementierung, Tests, Dokumentation, Schulung und Überarbeitungen beinhalten.


Bitte schreib mir vor der Bestellung, um deine Ziele, den Umfang, Integrationen, Zeitplan und den besten technischen Ansatz zu bestätigen.

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Hrithik

AI and ML Engineer

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I'm a server-side application developer specializing in AI/ML systems. I build CNN models for image classification (PyTorch, computer vision, dataset creation & annotation) and deploy them into production-ready apps with FastAPI, Docker, and secure APIs. I also design AI agents and LLM-powered systems using RAG pipelines, model fine-tuning, semantic search, and session-based memory. Delivered SEJIS, an AI interview simulator using LLMs and Redis, and i-Doctor, a full-stack ML web app. Skilled across the full lifecycle: data preprocessing, model training, backend integration, and deployment.

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