Ich mache Computervision und medizinische Bildanalyse

Suchst du einen Experten für Computervision, YOLOv8-Objekterkennung und medizinische Bildanalyse?

Hi, ich bin Husnain! Ich bin PhD-Researcher in Computer Science und Absolvent mit M.Sc. in Data Science. Ich spezialisiere mich darauf, forschungsfähige sowie industrielle Pipelines für Computervision und Deep Learning mit PyTorch und TensorFlow zu bauen.

Meine herausragende Erfahrung umfasst:

• Industrielle Defekterkennung: Automatisierte Sichtprüfung mit individuellem YOLOv8 und Transferlernen.
• 3D-Medizinische Bildgebung (MRI, CT, PET): Autor von SarcomaNet, einem Multi-Task-3D-Deep-Learning-Framework für Tumorsegmentierung, -klassifikation und Überlebensvorhersage mittels Self-Supervised Learning.
• Benchmarking von CNN-Architekturen: Optimierung von ResNet, DenseNet, MobileNet und Vision Transformers (ViT) für hohe Genauigkeit bei geringer Ressourcenbelastung am Edge.

Was ich für dich tun kann:

• Objekt-Erkennung & Tracking (YOLOv8, Faster R-CNN)
• 2D- & 3D-Medizinische Bildsegmentierung & Klassifikation (DICOM, NIfTI, MRI/CT)
• Self-Supervised Pretraining & Transfer Learning
• Bildvorverarbeitung, klassische Filterung & Data Augmentation
• Modelloptimierung & Deployment-ready Python-Code

Bitte schreibe mir vor einer Bestellung, damit wir deine Datensätze und Ziele besprechen können!