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Ich führe Python-Datenanalyse durch und liefere Business-Intelligence-Einblicke
Datenanalyst und Power BI Spezialist
Data Science Engineer mit Fachkenntnissen in Python, SQL, Power BI und Excel.
Ich spezialisiere mich auf:
- Python — Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Power BI — Dashboards, DAX, KPI-Berichte
- SQL...
Über diesen Service
Ich bin Houria, eine Data Science Engineer, spezialisiert auf Python-basierte Datenanalyse und Business Intelligence. Ich reinige deine Daten nicht nur, sondern tauche tief ein, finde das Wesentliche und liefere klare, umsetzbare Erkenntnisse, die dein Team tatsächlich nutzen kann.
Mein Python Tech Stack:
Python Kernanalyse-Sprache
Pandas Datenmanipulation & Reinigung
NumPy numerische Analyse & Berechnungen
Matplotlib individuelle Diagramme & Visualisierungen
Seaborn statistische & Korrelationsvisualisierungen
Jupyter Notebook saubere, dokumentierte Analyse
Was ich mit deinen Daten mache:
Explorative Datenanalyse (EDA)
Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Korrelation & Beziehungsanalyse
Ausreißererkennung & Anomaliefeststellung
Schöne Diagramme, Grafiken & visuelle Berichte
Klare schriftliche Business-Insights & Empfehlungen
Datentypen, mit denen ich arbeite:
Excel & CSV Dateien
SQL-Datenbankexporte Verkaufs- & E-Commerce-Daten
Finanz- & Buchhaltungsaufzeichnungen
HR- & Mitarbeitendendatensätze
Was du bekommst:
Sauberes Jupyter Notebook (.ipynb) mit vollständigem Python-Code
Alle Diagramme & Visualisierungen als Bilddateien
Schriftliche Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse & Empfehlungen
Überarbeitungen, bis du vollständig zufrieden bist.
Schreibe mir vor der Bestellung, teile dein Dataset und deine Ziele, und ich bestätige das passende Paket.
Analyse-Typ:
statistische Analyse
Expertise:
Geschäftseinblicke
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Jupyter-Notizbuch
•
Power BI
Programmiersprache:
Python
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich arbeite mit Excel (.xlsx), CSV, JSON, SQL-Exports und den gängigsten strukturierten Datenformaten. Wenn du dir bei deinem Format unsicher bist, schreib mir einfach eine Nachricht und ich bestätige es.
Was erhalte ich, wenn das Projekt abgeschlossen ist?
Du erhältst ein sauberes Jupyter Notebook (.ipynb) mit vollständigem, gut kommentiertem Python-Code, alle Diagramme und Visualisierungen als Bilddateien exportiert sowie eine schriftliche Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Geschäftsempfehlungen.
Stellst du den Python-Code bereit?
Ja. Der gesamte Python-Code ist in einem sauberen, gut kommentierten Jupyter Notebook enthalten, damit du ihn jederzeit verstehen, wiederverwenden und anpassen kannst — auch nach der Lieferung.
Kannst du große Datensätze analysieren?
Ja. Ich arbeite problemlos mit Datensätzen unterschiedlicher Größe unter Verwendung von Pandas und NumPy. Für sehr große Dateien mit über 100.000 Zeilen schreibe mir zuerst, damit ich das richtige Paket empfehlen und den Zeitplan bestätigen kann.
Kannst du Trends erkennen und zukünftige Vorhersagen machen?
Ja. Ich kann historische Trends, saisonale Muster und Korrelationen in deinen Daten identifizieren und auf Basis der Daten vorwärtsgerichtete Einblicke und Empfehlungen geben.
Was ist, wenn meine Daten unordentlich oder unvollständig sind?
Kein Problem. Datenbereinigung und Vorverarbeitung sind in jedem Paket vor Beginn der Analyse enthalten. Ich kümmere mich um fehlende Werte, Duplikate, Formatierungsfehler und Inkonsistenzen im Rahmen des Prozesses.
Muss ich Python kennen, um deinen Service zu nutzen?
Überhaupt nicht. Du musst nur deine Daten teilen und mir sagen, welche Fragen du beantwortet haben möchtest. Ich erledige alle technischen Arbeiten und liefere die Ergebnisse in einem klaren, leicht verständlichen Format.
