Ich werde unordentliche Daten bereinigen und klare Visualisierungen mit Python erstellen

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Datenanalyst in Python und Datenvisualisierung

Brauchst du AI/ML-Arbeiten richtig gemacht? Ich helfe dir gern. Ich bin Informatikstudent mit Schwerpunkt auf Machine Learning & Computer Vision und habe praktische Erfahrung im Aufbau von YOLOv8-Erke...
Über diesen Service

Gig-Beschreibung

Hast du eine unordentliche Tabelle oder einen Datensatz, den du kaum verstehst?

Ich bereinige und organisiere Rohdaten, entferne Duplikate, behebe inkonsistente Formate, gehe mit fehlenden Werten um und verwandle sie in klare Diagramme und visuelle Zusammenfassungen, die auf den ersten Blick Sinn ergeben.

Kürzlich habe ich ein vollständiges Einzelhandelsverkaufs-Analyseprojekt abgeschlossen: Rohverkaufsdaten von Grund auf bereinigt und Visualisierungen erstellt, die zeigen, was für das Geschäft am wichtigsten ist. Ich arbeite mit Python (Pandas, NumPy) für die Reinigung und Analyse sowie mit Matplotlib/Seaborn oder Excel für die finalen Visuals, je nachdem, was deinen Bedürfnissen entspricht.

Wobei ich helfen kann:

  • Unordentliche, inkonsistente, doppelte oder unvollständige Daten (CSV, Excel, JSON) bereinigen
  • Formate standardisieren, Spaltentypen korrigieren, fehlende Werte behandeln
  • Klare Diagramme und Grafiken (Balken, Linien, Kreis, Streu, etc.) erstellen
  • Excel-Dashboards oder Python-basierte Visualisierungsberichte
  • Eine kurze Zusammenfassung in einfacher Sprache der wichtigsten Muster in deinen Daten

Ich bin noch am Anfang meiner Freelancer-Karriere, was bedeutet, dass ich wettbewerbsfähige Preise, volle Aufmerksamkeit für dein Projekt und direkte Kommunikation biete – keine Agentur-Weiterleitungen, keine vagen Zeitpläne. Schick mir vor der Bestellung eine Beispiel-Datei deiner Daten, und ich sage dir ehrlich, was realistisch ist.

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

Geschäftseinblicke

Trends

Programmiersprache:

Python

SQL

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