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Ich erstelle einen individuellen AI RAG Chatbot mit Langchain, OpenAI und Quellenangaben
Loc T
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du genug von generischen AI-Chatbots, die falsche Fakten halluzinieren und sich Antworten ausdenken?
Ich entwickle maßgeschneiderte, unternehmensgerechte Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI-Assistenten, die mit Next.js, Django REST Framework und Cohere/OpenAI betrieben werden. Dein Chatbot antwortet ausschließlich basierend auf deinen privaten Firmendokumenten, PDFs, Handbüchern oder Webseitendaten mit verifizierten Zitaten.
Kernfähigkeiten:
- 3-stufige Hybrid-Retrieval: Dense Vector Cosine + Lexical BM25, verbunden durch Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Neurales Cross-Encoder-Reranking: Cohere Rerank v3.5 sorgt für erstklassige Kontextgenauigkeit
- 100% verifizierte Zitate: Interaktive [1], [2] Pill-Badges mit Popover-Quellvorschauen
- Anti-Halluzination-Schutz: Informiert die Nutzer, wenn Dokumente keine Infos enthalten, anstatt zu konfabulieren
- Baum-basierte Gesprächsverzweigungen: Prompts bearbeiten & Nachrichtenversionen wechseln
- Echtzeit SSE Token-Streaming: Wort-für-Wort-Antwort im Chat
- Vollständiges Dokumentenmanagement: Eingebauter Web-Scraper & Dokumenten-Uploader
- Produktionsbereit: 1-Klick Docker Compose Setup mit Nginx-Reverse-Proxy
Technologie-Stack: Next.js, React, Tailwind CSS, Python, Django, Cohere/OpenAI, VectorDB, Docker.
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Dokumente und Wissensdatenbank-Formate zu besprechen!
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Loc T
Full Stack Developer
- AusVietnam
- Mitglied seitMai 2024
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Vietnamesisch, Englisch
All websites i made:
- RAG chatbot system (django, reactjs, vectordb, openai).
- DeepDoc - similar to gdrive (django, vuejs, elasticsearch, mysql, vncorenlp).
- DeepSpelling - similar to Grammarly but for Vietnamese language (django, vuejs, add-in word, mysql, transformer).
- DocSearch (django, vuejs, elasticsearch, vncorenlp-underthesea, ocr).
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie vermeidest du Halluzinationen bei der AI?
Das System nutzt eine strenge Prompt-Grundlage und eine 3-stufige hybride Retrieval-Pipeline (Dense Vector + BM25 + Cross-Encoder Reranking). Wenn die Antwort in deinen bereitgestellten Dokumenten nicht vorhanden ist, wird der Bot angewiesen, zu sagen, dass der Kontext die Antwort nicht enthält, anstatt zu raten.
Welche Dokumentenformate kann ich in die Wissensdatenbank hochladen?
Du kannst Rohtext, Markdown, PDF-Dokumente hochladen oder den integrierten Web-Scraper verwenden, um URLs direkt in Vektor-Embeddings zu ingestieren.
Kann ich das anstelle von Cohere mit OpenAI (ChatGPT) oder Anthropic Claude verbinden?
Ja! Während Cohere Command-R und Rerank v3.5 modernstes grounded RAG bieten, ist die Architektur modular aufgebaut und kann problemlos mit OpenAI (GPT-4o) oder Anthropic Claude verbunden werden.
Bekomme ich den vollständigen Code und die Deployment-Anleitung?
Ja! Du erhältst vollständigen Quellcode (Frontend und Backend) mit einem 1-Klick ./run.sh Setup-Skript und einer produktionsbereiten docker-compose.yml-Datei für das Self-Hosting auf deinem VPS (DigitalOcean, AWS, Hetzner).
