Ich automatisiere deine Kunden-Tickets und klassifiziere Daten mit präziser ai


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Geben deine AI-Tools falsche Antworten, halluzinieren sie oder klassifizieren deine Kunden-Tickets oder Excel-Daten falsch?
Ich erstelle professionelle AI-Automatisierungs-Pipelines mit OpenAI GPT, LangChain, n8n, Make.com und Zapier, um Tausende von Support-Tickets mit strikter Genauigkeit und nahezu ohne Halluzinationen zu analysieren.
Ich entwickle einen vollständig kontrollierten AI-Agenten (kein gewöhnlicher ChatGPT-Workflow), der deine Daten sicher, zuverlässig und in großen Mengen verarbeitet.
Was ich liefere:
- Automatische Klassifizierung für jedes Ticket
- wie
- Ist es eine Stornierung?
- Ist der Verursacher bekannt?
- Gibt es eine Beschwerde?
- Benutzerdefinierte Felder, die du definierst
- Sauberes, strukturiertes JSON- oder Excel-Output
- Genaue Zusammenfassungen auf Niederländisch, Französisch oder Englisch
- Strikte Halluzinationsvermeidung (Temperatur 0 + feste Schemas)
- Bulk-Verarbeitung: 1.000 bis 100.000 Tickets
- Regelbasierte Logik + beispielbasiertes Prompt-Engineering
- Entwickelt mit n8n, Make.com, Zapier, LangChain und OpenAI API
Warum Kunden mich wählen:
- Ich stelle einen Beispiel-Run zur Qualitätskontrolle bereit
- Ich baue Automatisierungsflüsse, die du jeden Monat wiederverwenden kannst
- AI-Ausgaben sind konsistent, strukturiert und sicher für dein Business
- Ich spezialisiere mich auf mehrsprachige Ticket-Analysen (NL / FR / EN)
Sende mir deine Beispiel-Datei und die Felder, die du analysiert haben möchtest
Lerne Prince Rajput kennen
MakeMind Automation
- AusAustralien
- Mitglied seitOkt. 2025
Sprachen
Deutsch, Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Kannst du AI-Halluzinationen verhindern?
Ja. Ich verwende strenge JSON-Schemas, Temperatur 0, regelbasierte Logik und beispielbasiertes Instruction Tuning. Die AI antwortet nur mit festen Optionen wie „ja / nein / unklar“, was Rätselraten und Halluzinationen ausschließt.
2. Welche Tools nutzt du für den Aufbau der Automatisierung?
Ich nutze n8n, Make.com, Zapier, LangChain und OpenAI API. Diese Tools sorgen für zuverlässige, strukturierte Ausgaben bei großen Ticket-Datensätzen.
3. Kannst du niederländische und französische Tickets verarbeiten?
Ja. Ich spezialisiere mich auf mehrsprachige Ticket-Analysen (Niederländisch, Französisch, Englisch). Die Zusammenfassung kann in der Originalsprache des Tickets geschrieben werden.
4. Welche Art von Daten kannst du klassifizieren?
Alles Textbasierte: Support-Tickets, E-Mails, Bewertungen, Nachrichten, Formulare, Umfragen, Tabellen, Beschwerden, Stornierungsanfragen und Kundenservice-Logs.
5. Kannst du benutzerdefinierte Felder für die Klassifikation hinzufügen?
Ja. Du kannst beliebig viele benutzerdefinierte Labels angeben – Stornierung, Beschwerde, Verursacher bekannt, Dringlichkeit, Sentiment, Kategorie usw.
7. Kannst du große Datensätze (5k–50k Tickets) verarbeiten?
Ja. Ich kann 1.000 bis 100.000 Tickets mit Batch-Verarbeitung und Automatisierungs-Workflows bearbeiten.
9. Kann ich diese Automatisierung jeden Monat laufen lassen?
Ja, ich kann eine monatlich wiederkehrende Automatisierung erstellen, die neue Tickets automatisch verarbeitet.
11. Sind meine Daten sicher?
Ja. Alle Daten werden privat verarbeitet. Ich kann OpenAI im „kein Training“-Modus verwenden oder sogar lokale Modelle (LLaMA/Ollama), falls du das bevorzugst.
