Ich werde ETL-Pipelines mit Python, SQL und Cloud-Plattformen erstellen

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Hanan A

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch, Punjabi

Dateningenieur

Ich bin Data Engineer mit praktischer Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und cloud-basierter Analytics-Lösungen mit Azure und GCP. Ich bin versiert in PySpark, Databricks, dbt und Datenmo...
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Über diesen Service

Suchst du nach einem zuverlässigen Data Engineer, der skalierbare ETL/ELT-Pipelines baut, Workflows automatisiert und Rohdaten in analytics-fähige Datensätze umwandelt?

Ich kann dir helfen, moderne Data-Engineering-Lösungen mit Python, SQL, Cloud-Plattformen und Big Data-Technologien zu entwerfen und zu entwickeln.

Meine Leistungen umfassen

  • ETL / ELT Pipeline-Entwicklung
  • Datenextraktion aus APIs, Datenbanken, CSV, Excel und Cloud-Speichern
  • SQL-Abfragen schreiben und optimieren
  • PySpark- und Databricks-Transformationen
  • dbt-Datenmodellierung
  • Datenlager- und Lakehouse-Lösungen
  • Azure-, AWS- und GCP-Datenpipelines
  • Datenbereinigung und Automatisierung
  • Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
  • BI-fähige Datensätze für Power BI oder Looker Studio

Technologien

Python, SQL, PySpark, Databricks, dbt, Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue, Athena, BigQuery, Snowflake, Kafka, Power BI und mehr.

Warum du mich wählen solltest?

  • Skalierbare und saubere Lösungen
  • Cloud-native Architektur
  • Schnelle Kommunikation und Support
  • Gut strukturierte und dokumentierte Pipelines
  • Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit

Bitte kontaktiere mich vor deiner Bestellung, damit ich deine Anforderungen verstehen und die beste Lösung für dein Projekt empfehlen kann.

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Warehouse-Plattform:

Snowflake

•

BigQuery

•

Databricks

Projektart:

New Build

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