Ich führe eine technische GEO-Audit für AI-Suche durch.


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Empfehlen KI-Motoren deine Marke, oder führen Halluzinationen Käufer zu Wettbewerbern?
Traditionelle SEO indexiert Keywords. Generative Engine Optimization (GEO) steuert die Konsensbildung von Entities über LLMs. Wenn Unternehmens-Käufer ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI Overviewen abfragen, scheitert herkömmliches SEO.
Als unabhängiger technischer Systemberater mit 20 Jahren Erfahrung in Suchalgorithmen diagnostiziere ich Retrieval-Blindspots von LLMs mit deterministischen Diagnostik-Pipelines.
Was dieses Audit liefert:
Multi-Model-Konsens-Benchmarking: Multi-Prompt-Tests über die Top-KI-Motoren (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot) für Stimmungen und Sichtbarkeit von Zitaten.
Crawler- & Edge-Überprüfung: Tiefe Checks zu GPTBot/ClaudeBot-WAF-Blocks, Robots-Regeln und dynamischen JS-Hydrationsfehlern.
Entity Grounding: Validierung von Organisation-/Produkt-Schema, um Markenautorität sicherzustellen und Halluzinationen zu stoppen.
Technischer Action-Blueprint: Engineering-gerechter Remediation-Plan mit exakten Microdata-Fixes.
Branchen: B2B SaaS, Cross-Border DTC, Recht & professionelle Dienstleistungen.
Globale Abdeckung: Native Unterstützung für Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Chinesisch.
Lerne David Zhong kennen
Senior GEO Auditor and Creator of GEO Audit Sentinel
- AusChina
- Mitglied seitMärz 2012
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Chinesisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Worin unterscheidet sich ein GEO-Audit von traditioneller SEO?
Traditionelles SEO bewertet Links für Suchanfragen. GEO optimiert, wie LLMs Markenfakten synthetisieren, autoritative Daten abrufen und Quellen zitieren. Wir identifizieren Crawler-Blocks, Entity-Mehrdeutigkeit und faktenbasierte Halluzinationen über konversationelle KI-Motoren.
Welche KI-Suchmaschinen und Modelle werden bewertet?
Je nach Paket umfassen Audits ChatGPT, Perplexity, Claude, Google Gemini/AI Overviews und Microsoft Copilot. Wir testen Multi-Prompt-Entity-Konsens, damit KI-Modelle akurate, verifizierte Zitate liefern.
Welche Informationen oder Zugänge benötigst du zum Start?
Nur deine primäre Domain, Kernprodukte oder -dienstleistungen und bis zu 3-5 Top-Wettbewerber. Keine sensiblen Server-Zugangsdaten oder Backend-Logins nötig. Öffentliche Sitemaps und robots.txt reichen für technische Crawler-Diagnosen.
In welchem Format ist die endgültige Lieferung?
Du erhältst einen Executive-Technical-PDF-Audit-Bericht und eine engineering-ready Remediation-Checkliste. Deliverables umfassen Crawler-WAF-Anpassungen, fertige Schema.org JSON-LD-Mikrodaten und priorisierte Maßnahmen für Entwickler.

