Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde individuelle KI-Modelle in Python trainieren und feinabstimmen
Vom Konzept bis zur Fertigstellung: Projekte termingerecht und im Rahmen des Budgets abliefern
Benötigen Sie einen erfahrenen Entwickler, der Ihr Projekt termingerecht umsetzt? Ich bin spezialisiert auf KI, C#, Webentwicklung und Python und bewältige komplexe Programmieraufgaben mit Präzision. ...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Möchtest du dein eigenes KI-Modell, das genau auf deine Daten zugeschnitten ist?
Ich helfe dir dabei, individuelle KI- oder LLM-Modelle mit GPT, Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow zu trainieren und fein abzustimmen, genau für dein Projekt.
Was ich anbiete
- Feinabstimmung von LLMs (GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT usw.)
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung für hochwertiges Training
- Modeltraining, Testen und Leistungsberichte
- Deployment auf Hugging Face Spaces, Replicate oder deinem privaten Server
- Integrationshilfe via API oder App (Gradio, Streamlit oder eigenes Backend)
Tools & Stack
Machine Learning Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras
NLP & KI-Bibliotheken: Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API
Daten- & ML-Tools: Datasets, Pandas, NumPy, Scikit-learn
Entwicklungsumgebungen: Google Colab, Kaggle Notebooks, Microsoft Azure Notebooks, JupyterLab, Lambda Labs, RunPod, Paperspace
Experiment-Tracking: Weights & Biases, MLflow
Deployment & Hosting: Render, Hugging Face Spaces, FastAPI, Flask
Warum du mich wählen solltest
- Praktische Erfahrung mit LLM-Feinabstimmungs-Pipelines
- End-to-End-Ansatz
- Sauberer, reproduzierbarer Code und detaillierte Dokumentation
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Modellen kannst du feinabstimmen?
Ich kann Modelle wie GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT und andere Transformer-basierte Architekturen für Textgenerierung, Klassifikation, Zusammenfassung oder Q&A-Aufgaben feinabstimmen.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Wenn du bereits ein Dataset hast, großartig! Ich kann es bereinigen, vorverarbeiten und für die Feinabstimmung verwenden. Falls nicht, helfe ich dir beim Sammeln oder Erstellen eines basierend auf deinen Projektzielen.
Wo wird das Modell deployed?
Du kannst das Deployment auf Hugging Face Spaces, Render oder deinem privaten Server wählen. Ich biete auch Unterstützung bei der API- oder Frontend-Integration (Streamlit, Gradio usw.).
Kannst du Modelle auf Google Colab oder anderen Cloud-GPUs trainieren?
Ja, ich kann Google Colab Pro, Kaggle, Lambda Labs oder RunPod Umgebungen je nach Budget und Leistungsbedarf nutzen.
Welche Dateien oder Ergebnisse erhalte ich?
Du erhältst das trainierte Modell, den Code, die Dokumentation und (falls relevant) Anweisungen für API- oder Web-App-Integration.
