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Verbinden Sie sich mit Ihrer KI
Ich baue ein Python-Machine-Learning-Modell für Vorhersage und Prognose
Data Scientist, KI-Ingenieur
Ich bin Data Scientist und ML-Ingenieur mit umfassender Erfahrung in Big Data Processing, Computer Vision und MLOps. Erfolgreich umgesetzt habe ich KI-Lösungen für die Bereiche Pharmazie, Einzelhandel...
Über diesen Service
Willst du ein Modell, das aus deiner Tabelle oder deinem Export der Datenbank etwas vorhersagt? Ich erstelle Machine-Learning-Modelle in Python für Klassifikation, Regression und Prognose und erkläre, was die Vorhersagen antreibt.
Was ich kann:
- Tabellendaten bereinigen und vorbereiten (CSV, Excel, SQL-Export)
- Modelle mit LightGBM, XGBoost, CatBoost oder scikit-learn trainieren und dabei ordnungsgemäße Validierung verwenden (kein Data Leakage)
- Umsatz, Nachfrage oder Nutzeraktivität aus historischen Daten prognostizieren
- Vorhersagen mit SHAP erklären: Welche Faktoren zählen und wie
- Vorhandenes Modell oder Notebook prüfen und herausfinden, was schief läuft
Warum ich:
- Ca. 4 Jahre als Data Scientist / AI Engineer
- Kaggle Silver Medal in einer Prognose-Wettbewerb (Rang 43/852)
- Modelle und SHAP/PDP-Analysen für einen globalen Pharma-Kunden mit über 20 Mio. Datensätzen erstellt
Wie es funktioniert: Schreib mir eine Datenprobe und dein Ziel. Ich bestätige den Umfang, bevor du bestellst.
Ergebnisse hängen von der Datenqualität ab. Ich verspreche keine bestimmte Kennzahl, aber ich sage dir genau, was erreicht wurde und warum.
Nicht enthalten: Dashboards, Modellbereitstellung oder APIs, Datensammlung oder Scraping.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenformate und -größen akzeptierst du?
CSV, Excel, Parquet oder SQL-Export. Eine Tabelle oder mehrere Tabellen, die sich über einen klaren Schlüssel verbinden. Bis zu 100.000 Zeilen und 50 Spalten; größere Daten benötigen ein individuelles Angebot.
Was bekomme ich?
Basis: ein schriftlicher Bericht. Standard: Jupyter-Notebook, trainierte Modell-Datei und Kennzahlen auf gehaltenen Daten. Premium: Standard plus ein Vergleich zweier Ansätze, SHAP-Diagramme und eine schriftliche Zusammenfassung der wichtigsten Treiber.
Kannst du viele Produkte oder Stores gleichzeitig prognostizieren?
Standard und Premium decken jeweils einen Datensatz mit einem Ziel ab. Die Prognose vieler separater Serien auf einmal (z. B. Hunderte von Produkten oder Stores) erfordert ein individuelles Angebot, schreib mir daher bitte zuerst.
Stellst du das Modell bereit?
Nein. Du erhältst ein Notebook, das das Modell lädt und Vorhersagen auf neue Daten trifft. Deployments als API oder auf einer Cloud-Plattform sind nicht enthalten.
