Ich werde ein Echtzeit-Objekterkennungs- und Verfolgungssystem mit yolov8 erstellen

Brauchst du eine Lösung, um Objekte in Videos in Echtzeit zu erkennen, zu zählen oder zu verfolgen – Fahrzeuge, Menschen oder benutzerdefinierte Objekte? Ich bin ein KI-Ingenieur mit Schwerpunkt auf Computer Vision, mit praktischer Erfahrung beim Aufbau von Erkennungs- und Verfolgungssystemen in der realen Welt mit YOLOv8, ByteTrack und OpenCV. Meine Arbeiten umfassen eine Plattform für Echtzeit-Verkehrs- und Parküberwachung sowie ein Überwachungssystem für Sperrzone mit Live-Benachrichtigungen. Was ich für dich bauen kann: Echtzeit-Objekterkennung (Menschen, Fahrzeuge, Produkte oder benutzerdefinierte Objekte). Mehrfach-Objektverfolgung mit persistenten IDs über Video-Frames hinweg. Zonenbasierte Zählung (Ein- und Austritt, Belegung, Kapazitätsgrenzen). Geschwindigkeitsschätzung und Verkehrs- sowie Parkanalysen. Überwachung von Sperrbereichen mit sofortigen SMS/Telegram-Benachrichtigungen. Live-Dashboards mit Echtzeitdiagrammen und historischen Berichten. Unterstützung für Webcam, Videodateien, RTSP-IP-Kameras oder Live-Streams. Ich habe einen Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz mit einer Abschlussarbeit zur Echtzeit-Semantik-Segmentierung für autonome Fahrzeuge, die sowohl angewandte Technik als auch forschungsbezogene Tiefe in der Computer Vision vereint. Kontaktiere mich mit deinem Anwendungsfall, bevor du bestellst, damit ich die Machbarkeit bestätigen und das passende Paket empfehlen kann.