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Ich werde Deep-Learning-Modelle mit CNN, RNN und ANN erstellen und trainieren

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hilmi_padilah
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Hilmi N
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build and train deep learning models using CNN, rnn, and ann
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich werde ein maßgeschneidertes Deep-Learning-Modell mit CNN, RNN oder ANN basierend auf deinen spezifischen Bedürfnissen erstellen und trainieren. Dieses Gig umfasst Modell-Design, Datenvorverarbeitung, Training, Bewertung und die Lieferung eines gut dokumentierten Python-Skripts (meist mit TensorFlow oder PyTorch).


Egal, ob du Bilder klassifizieren, Zeitreihen analysieren oder Werte basierend auf strukturierten Daten vorhersagen möchtest – ich kann dir helfen, dein Projekt zum Leben zu erwecken. Das Modell wird getestet, um sicherzustellen, dass es genau und effizient auf deinem Datensatz arbeitet.


Du erhältst sauberen und kommentierten Quellcode sowie eine kurze Erklärung, wie du das Modell benutzt und neu trainierst. Dieses Basic-Paket eignet sich für kleine bis mittelgroße Projekte und beinhaltet 1 Revision sowie eine Lieferung innerhalb von 2 Tagen.


Fühl dich frei, mir vor der Bestellung eine Nachricht zu schicken, damit wir deine Daten und Anforderungen im Detail besprechen können!



  • Anwendungsart

    • Andere

  • Desktop-Frameworks

    • JavaFX

  • KI-Typ

    • Bildung
    • E-Commerce
    • IoT

  • Programmiersprache

    • Python

  • Web-Frameworks

    • Flask

  • No- & Low-Code-Builder

    • Flutterflow

Lerne Hilmi N kennen

Hilmi N
  • AusIndonesien
  • Mitglied seitJuli 2025

  • Sprachen

    Indonesisch, Englisch
Are you looking for a skilled machine learning expert to build, train, and optimize your deep learning models? You’re in the right place! I will create professional, well-documented ML/DL models using Python and popular libraries such as TensorFlow, Keras, and PyTorch. Whether it's a university project, a business solution, or a custom application — I can help bring your data to life with AI. 💡 What I offer: • Image classification using CNN • Time series prediction with RNN / LSTM • Binary or multi-class classification using ANN • Data preprocessing and cleaning (Pandas, NumPy)

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