Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde Langfuse Observability und Tracing zu deiner LLM-Anwendung hinzufügen
Hilal A.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde Langfuse Observability und strukturiertes Tracing zu deiner Python-basierten LLM-, RAG- oder KI-Agenten-Anwendung hinzufügen.
Dieser Service hilft dir zu verstehen:
- Welche Modell jede Anfrage verarbeitet hat
- Welche Prompts und Antworten erzeugt wurden
- Wie lange jede Operation gedauert hat
- Welcher Agent, Chain oder Tool ausgefallen ist
- Wie Workflow-Schritte verbunden sind
- Wo doppelte oder fehlende Traces auftreten
Je nach Paket kann ich LLM-Aufrufe, LangChain- oder LangGraph-Workflows, Agent- und Tool-Spans, Sessions, Metadaten, Trace-Hierarchien und OpenTelemetry-basierte Dienste instrumentieren.
Ich kann auch bestehende Integrationen überprüfen, bei denen Traces dupliziert, falsch verschachtelt, Modellinformationen fehlen oder über Dienste hinweg disconnected sind.
Unterstützte Technologien sind Python, LangChain, LangGraph, LiteLLM, FastAPI, Docker und OpenTelemetry.
Der Kunde muss Quellcode oder eine reproduzierbare Testumgebung bereitstellen. Hosting bei Langfuse, Cloud-Gebühren und Drittanbieter-Abonnements sind nicht inbegriffen.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung und beschreibe kurz deine Architektur und dein aktuelles Observability-Problem.
Lerne Hilal A. kennen
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- AusTürkei
- Mitglied seitNov. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Türkisch, Englisch
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du eine bestehende Langfuse-Integration reparieren?
Ja. Ich kann fehlende Traces, doppelte Spans, falsche Trace-Hierarchien, disconnected Dienste und unvollständige Metadaten überprüfen.
Kannst du Langfuse mit LangGraph integrieren?
Ja. Ich kann relevante Agenten-, LLM-, Chain- und Tool-Operationen entsprechend deiner LangGraph-Architektur tracen.
Kannst du mit LiteLLM arbeiten?
Ja. Premium kann LiteLLM-Tracing, Provider-Metadaten und doppelte Span-Analyse umfassen.
Ist Langfuse-Hosting inklusive?
Nein. Ich kann mit deinem bestehenden Langfuse-Cloud-Konto oder einer selbstgehosteten Instanz integrieren. Die Erstellung einer neuen produktiven selbstgehosteten Plattform erfordert ein individuelles Angebot.
Werden Produktionsprompts an Langfuse gesendet?
Das hängt von der gewählten Konfiguration ab. Prompt-, Response- und Metadaten-Erfassung kann an deine Datenschutzanforderungen angepasst werden.
Beinhaltet dieses Gig RAG- oder LLM-Entwicklung?
Nein. Dieses Gig konzentriert sich auf Observability und Tracing. Neue RAG-, Agenten- oder LLM-Funktionalitäten erfordern eine separate Bestellung oder ein individuelles Angebot.
Kannst du Traces über mehrere Dienste hinweg verbinden?
Ja. Premium kann OpenTelemetry Trace-Kontext-Propagation über die vereinbarten Dienste umfassen.
Garantierst du, dass jedes Framework die gleichen Metadaten bereitstellt?
Nein. Verfügbare Modell-, Token- und Provider-Metadaten hängen vom Framework, SDK und der Provider-Antwort ab.
