Ich berechne die Stichprobenumfang und Power für deine Forschungsstudie
Forschungsdatenanalyst für Life Sciences, R und SPSS
Über diesen Service
Planst du eine Studie oder schreibst du einen Forschungsantrag? Ich bin Hidayat, Molekularbiologe (MS Molekularbiologie) und Biostatistiker. Ich berechne die richtige Stichprobengröße für deine Studie, damit sie genügend Power hat, reale Effekte zu erkennen, ohne Zeit oder Ressourcen zu verschwenden.
Was ich berechne:
Stichprobengröße für t-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat
Korrelation- und Regressionsstudien
Querschnittsuntersuchungen (Prävalenz-basiert)
Klinische Studien, Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien
Lab- und Tierexperimente
Post-hoc-Power für abgeschlossene Studien
Du erhältst:
Korrekte Methode für dein Studiendesign
Genaue Stichprobengröße mit Dropout-Anpassung
Eine fertige Begründungsabsatz für den Methodenabschnitt
G*Power- oder R-Ausgabe sowie Power-Kurven als Beleg
Werkzeuge: G*Power, R und SPSS
Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit deinem Studiendesign, dem Hauptergebnis und allen Werten aus vorherigen Studien.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Information brauchst du?
Dein Studiendesign, Hauptergebnis, Anzahl der Gruppen und jegliche Effektgröße, Mittelwert/SD oder Prävalenz aus früheren Studien. Falls du diese nicht hast, helfe ich dir, sinnvolle Werte aus der Literatur zu finden.
Was ist, wenn ich meine Effektgröße nicht kenne?
Ich helfe dir, einen gerechtfertigten Wert basierend auf ähnlichen veröffentlichten Studien oder Standardkonventionen zu wählen und erkläre die Wahl.
Kannst du die Power für eine Studie berechnen, die ich schon abgeschlossen habe?
Ja. Ich kann eine Post-hoc-Power-Analyse basierend auf deiner Stichprobengröße und den Ergebnissen durchführen.
Wird das Ergebnis von meinem Ethikausschuss akzeptiert?
Ich liefere die vollständige Berechnung, Annahmen und einen Begründungsabschnitt, den Ethikkommissionen und Gutachterinnen normalerweise erwarten.
Welche Software verwenden Sie?
G*Power und R, mit Ausgaben, die du deinem Antrag beifügen kannst.

