Ich baue eine Dokumentsuche oder eine RAG-API mit Quellverweisen

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Nik Nastev
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Mache eine kleine Reihe von Geschäftsdokumenten durchsuchbar, mit Verweisen zurück zur Quelle.


Ich erstelle einen Einzelbenutzer-/Einzelkorpus-Dokumentabrufdienst mit Python und Postgres/pgvector oder deiner bestehenden kompatiblen Supabase. Basic liefert Dokumentsuche. Standard und Premium ergänzen eine Frage-Antwort-API mit einem vereinbarten Modellanbieter, Quellverweisen und einem Fallback, wenn Belege unzureichend sind.


Du erhältst Quellcode, Ingest-Anleitungen, Tests und eine Übergabeanleitung. PDF-Eingaben müssen auswählbaren Text enthalten; TXT und Markdown werden ebenfalls unterstützt. Keine Scans, OCR, Tabellenkalkulations-Parsing oder Webseiten-Crawling.


Das Angebot deckt ein abgegrenztes Abrufsystem ab, kein allgemeiner Chatbot, kein Langzeit-Konversationsspeicher oder Modelltraining. Eine Chat-Oberfläche, Unternehmenseinstellungen und dauerhaftes Hosting sind separat. Antworten können dennoch falsch sein; Zitate und Stichprobenprüfungen helfen bei der Überprüfung. Von dir finanzierte Infrastruktur, Embeddings und Modulenutzung sind dort erforderlich, wo sie genutzt wird.

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Nik Nastev

AI Agent Orchestrator, MCP, RAG and Automation

  • AusBulgarien
  • Mitglied seitOkt. 2026
  • Sprachen

    Bulgarisch, Englisch, Russisch
I'm Nik Nastev, founder of ArtminAI. I design AI agent workflows and build integrations using TypeScript/Node.js, REST APIs, MCP and RAG. My work includes AI-native CMS, persistent vector memory and multi-agent development with separate coding, QA and deployment lanes. I use AI-assisted development with architecture, code review and verification gates. Available for scoped remote projects, integrations and workflow reviews.

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