Ich entwickle sichere AI-Copiloten und rag-Chatbots für dein Unternehmen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Standard-LLMs halluzinieren ohne kontextuelles Bewusstsein. Unternehmensdateien unüberprüften öffentlichen Chat-Tools auszusetzen, birgt Risiken für geistiges Eigentum und Sicherheit.
Ich entwickle Zero-Halluzination, sichere Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und interne Co-Piloten, die präzise Antworten aus deinen privaten PDFs, Dokumenten und Datenbanken extrahieren.
Was ich entwickle:
Hybride Suchmaschinen: Kombination aus BM25-Schlüsselwortsuche und dichten Vektor-Embeddings für maximale Präzision.
Daten-Chunking-Strategien: Kontextbewusstes Dokumenten-Parsing für komplexe Unternehmensdokumentation.
Produktions-Vektor-Datenbanken: Nahtlose Integration mit Pinecone, Qdrant, Chroma oder PGVector.
Strenge Sicherheitsvorkehrungen: Verifizierungsebenen, die falsche AI-Antworten vollständig eliminieren sollen.
Ausführungsprozess:
1. Datenprüfung: Sicheres Ingestion-Design für deine unstrukturierten Unternehmensdateien.
2. Pipeline-Aufbau: Einrichtung von Chunking, Embeddings und Metadaten-Tagging-Routinen.
3. Benchmarking: Validierung der Retrieval-Genauigkeit, um den strengen Unternehmensrichtlinien zu entsprechen.
Bitte vor Bestellung besprechen!
Sende die Nachricht "RAG AUDIT" für eine kostenlose architektonische Bewertung deiner Datenstruktur.
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AI Engineer, Full Stack Developer Custom AI SaaS LangGraph Agents n8n
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
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Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
F: Wird meine Unternehmensdaten streng vertraulich behandelt?
A: Ja. Alle Integrationen nutzen Enterprise-API-Endpunkte mit Null-Datenhaltungspolitik, selbstgehostete Vektor-Datenbanken oder lokale Open-Source-Modelle, je nach Wunsch.
F: Wie verhinderst du, dass die KI falsche Informationen erfindet (Halluzinationen)?
A: Ich setze strenge Systemprompts, Regeln zur Zitationsdurchsetzung und Doppel-Überprüfungs-Guardrails ein, die die Engine dazu zwingen, eine Antwort mit "Informationen im Kontext nicht verfügbar" zu geben, wenn kein Ground Truth vorhanden ist.
F: Welche Dateiformate und Datenquellen können eingelesen werden?
A: PDF-Dokumente, Markdown-Dateien, Notion-Arbeitsbereiche, Google Docs, SQL-Datenbanken, CSVs, Webdokumentationen und benutzerdefinierte Software-Code-Repositories.
F: Kann dieser Copilot direkt in Slack oder Teams integriert werden?
A: Ja. Ich kann die RAG-Engine mit deinen internen Messaging-Systemen, Web-Apps oder benutzerdefinierten Frontend-Schnittstellen über sichere Webhooks und APIs verbinden.
Q: Kannst du von CrewAI/LangGraph/Zapier migrieren?
A: Absolut. Ich mache vollständige Zapier-zu-n8n-Migrationen und kann bestehende agentenbasierte Systeme neu aufbauen oder verbessern.
Q: Integrierst du OpenAI und Claude?
A: Ja — Expertenlevel-Integration von OpenAI Claude mit Speicherfunktion und Tool-Nutzung.
Q: Können Agenten sich mit meinen internen Tools verbinden?
A: Ja, sicher über APIs zu deinem CRM, ERP, Datenbanken oder jedem anderen System.
Q: Was ist bei Support, wenn etwas schiefgeht?
A: Alle Pakete beinhalten eine 30-tägige Vollgarantie — ich behebe alle Probleme kostenlos.

