Ich erstelle Retention-, Churn- und Funnel-Analytics-Dashboards für deine App

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Dateningenieur

Ich bin ein ergebnisorientierter Data Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung in Big Data, AWS und technischer Leitung. Ich spezialisiere mich auf das Design von groß angelegten cloud-nativen Pipelines u...
Über diesen Service

HÖR AUF, RÄTSEL ZU Raten, warum Nutzer gehen.


Ich verwandle rohe App- und Streaming-Ereignisse in die vier Zahlen, die ein Abonnement-Geschäft wirklich antreiben: Aktivierung, Retention, Churn und Lifetime Value.


WAS DU BEKOMMST

- Cohort-Retention-Kurven – nach Anmeldewoche, Plan, Kanal, Gerät oder Inhaltstyp

- Funnel-Analyse: Installation bis Anmeldung, bis erster Wiedergabe, bis Abonnement, mit dem genauen Abbruchschritt

- Churn-Analyse: Welche Verhaltensweisen in Woche 1 sagen Kündigung in Woche 6 voraus

- Engagement und Inhalte: Wiedergabezeit, Abschlussrate, Binge-Sessions, toter Katalog

- Umsatzübersicht: LTV, ARPU, Trial-to-Paid-Konversion, Win-back-Raten

- Automatisches Aktualisieren, damit das Dashboard jeden Morgen richtig ist, ohne dass du etwas tun musst


AUF BASIS VON

Metabase, Tableau, Superset, Looker Studio oder Power BI über Athena, Redshift, Snowflake, BigQuery oder Postgres. Modellierung in SQL oder dbt.


ERFAHRUNG

Mehr als 3,5 Jahre auf der Analytics-Plattform für die OTT-TV- und Breitband-Apps eines europäischen Telekommunikationsunternehmens, das Millionen von Nutzern in 8 Ländern bedient.


Du erhältst die Dashboards plus die darunterliegenden SQL-Modelle, dokumentiert, damit dein Team sie erweitern kann, anstatt für jede neue Frage neu einzustellen.


Sende mir eine Nachricht mit deiner Datenquelle und der Entscheidung, die du treffen möchtest.

Technologie:

Apache-Funken

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QlikView

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Redash

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Tableau

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SAP

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Web-Analytics

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Business-Insights

•

Trends

•

Algorithmen

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

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