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Ich werde dein Apache Airflow Experte für ETL, DAGs und Workflow-Automatisierung mit Python
Data- und Analytics-Engineer
Dateningenieur mit Erfahrung im Entwerfen von Cloud-Datenarchitekturen mit AWS, Azure, Speichern und Analysieren großer Datenmengen. Entwickeln umfassender Pipelines für die Datenverarbeitung und -val...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Apache Airflow Experte für deine Projektbedürfnisse
Suchst du nach Airflow-Experten? Ich helfe Organisationen, Daten-Workflows mit Apache Airflow auf AWS, Azure und GCP zu automatisieren und zu optimieren. Mit über 2 Jahren Erfahrung im Enterprise-Bereich und mehr als 30 abgeschlossenen Data-Engineering-Projekten baue ich zuverlässige und skalierbare Pipelines, die Teams in Analytics, Reporting und Machine Learning unterstützen.
Meine Leistungen:
- Projektplanung und Beratung für Airflow auf AWS, Azure und GCP: Deine Anforderungen verstehen und die passende Orchestrierungsstrategie entwickeln.
- Entwicklung von Airflow DAGs und Pipelines: ETL/ELT-Workflows erstellen, planen, Abhängigkeiten, Überwachung und Automatisierung.
- Datenübertragung, -bereinigung und -verarbeitung: Genauigkeit, Qualität und Effizienz in allen Datenflüssen sicherstellen.
- Integration mit Data Warehouses: Einschließlich Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks Lakehouse und Azure Synapse.
- End-to-End-Datenworkflow-Management: Von der Ingestion bis zur Transformation, mit Airflow, Python, SQL, PySpark, Kafka und cloud-nativen Diensten.
Warum du mich wählen solltest:
- Umfangreiche Cloud-Expertise in AWS, Azure und GCP.
- Erfahren in Python, SQL, NoSQL, PySpark, Kafka und Spark für Data Processing.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Ich benötige Zugriff auf deine Umgebung (AWS, Azure, GCP oder lokal), Details zu deinen Datenquellen, die erforderlichen Workflow-Schritte sowie alle bestehenden Skripte oder Dokumentationen.
Kannst du mit meinem bestehenden Airflow-Setup arbeiten?
Ja. Ich kann deine aktuelle Airflow-Umgebung überprüfen, reparieren, optimieren oder erweitern, inklusive MWAA, Composer und selbstgehostetem Airflow.
Unterstützt du mehrere Cloud-Plattformen?
Ja. Ich arbeite mit AWS, Azure und GCP und kann Airflow-Pipelines bauen, die mit Redshift, Snowflake, Databricks, BigQuery, Synapse und anderen Diensten integriert sind.
Kannst du externe Tools in Airflow integrieren?
Ja. Ich arbeite mit Python-Skripten, APIs, Spark, PySpark, Kafka, SQL-Datenbanken, Cloud-Speichersystemen und Data Warehouses.
Wirst du die erstellten Workflows dokumentieren?
Ja. Alle Pipelines werden mit klarer Dokumentation geliefert, die erklärt, wie die DAGs funktionieren, wie man sie ausführt und wie man sie aktualisiert.
Bietest du Deployment- und Produktionssupport an?
Ja. Ich kann Airflow-Workflows in die Produktion bringen und bei Planung, Überwachung und Performance-Optimierung helfen.
Können Sie ein NDA unterzeichnen?
Ja. Ich bin offen für die Unterzeichnung einer NDA, falls dein Projekt Vertraulichkeit erfordert.
Was ist, wenn ich fortlaufenden Support oder Updates benötige?
Ich biete fortlaufenden Support als Zusatzdienst an. Du kannst individuelle Arbeiten oder ein monatliches Wartungspaket bestellen.
