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Ich werde eine Multi-Agent-AI-Video-Generation-Pipeline aufbauen
Heer Lohana
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer hochmodernen, freihändig funktionierenden AI-Content-Automatisierungsmaschine?
Ich bin ein spezialisierter AI/ML-Ingenieur und Forscher, der komplexe, produktionsreife autonome Systeme entwickelt. Ich werde eine maßgeschneiderte, end-to-end Multi-Agent-AI-Video-Generation-Pipeline mit LangGraph und Python erstellen, die Texteingaben in vollständig fertige Videos umwandelt, ganz ohne manuelles Eingreifen.
Anstatt einfacher linearer APIs entwerfe ich fortschrittliche agentische Architekturen, bei denen mehrere spezialisierte AI-Agenten zusammenarbeiten, um alles abzudecken – vom Drehbuchschreiben und Asset-Generierung bis hin zu Voiceovers und finaler Videozusammenstellung.
Lerne Heer Lohana kennen
Heer Lohana
AI and Machine Learning Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Hi, I'm Heer — an AI & Machine Learning engineer specializing in Robotics, Computer Vision, and Full-Stack Web Development.
I work as a Research Assistant at KDD Lab building reinforcement learning models for autonomous systems, and have hands-on experience delivering real projects across AI and web development.
I can help you with:
🤖 Machine Learning & Computer Vision (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
🌐 Full-Stack Web Apps (MERN, React, Flask)
⚙️ AI Automation (OpenAI APIs, Hugging Face, N8N)
I'm reliable, fast, and focused on results. Let's build something great!
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ich für dich bauen kann:
• LangGraph Orchestration: Zustandshafte Multi-Agent-Workflows mit paralleler Ausführung, bedingtem Routing und Selbstkorrekturschleifen. • Erweiterte Tool-Integration: Nahtloses Verbinden von LLMs (GPT, Llama), Text-to-Speech (TTS) und modernsten Bild-/Video-Generierungsmodellen. • Programmatische Video-Bearbeitung
Warum sollten Sie sich für meine Dienste entscheiden?
• Nachgewiesene Expertise: Erfahrung in der Entwicklung autonomer Pipelines, die aufwändige Workflows von 72 Stunden auf unter 3 Stunden reduzieren. • Sauberer, produktionsbereiter Code: Tiefgehender Hintergrund in Softwarearchitektur sorgt für modulare, hoch skalierbare und gut dokumentierte Python-Codes.
Welche AI-Modelle unterstützt du für Text-, Voice- und Bildgenerierung?
Ich arbeite mit OpenAI (GPT-Modelle), Anthropic (Claude) und Open-Source-Optionen wie Llama 3 für Text. Für Visuals integriere ich Tools wie Stable Diffusion, Midjourney oder Runway und nutze Premium-TTS-Engines wie ElevenLabs für hochrealistischen Sound.
Kann ich diese Pipeline in eine bestehende Web- oder Mobile-App integrieren?
Absolut. Ich kann die Pipeline in robuste FastAPI- oder Flask-REST-APIs einbetten oder eine komplette Full-Stack-Weboberfläche mit React/Next.js bauen, damit deine Nutzer nahtlos mit dem Generator interagieren können.
