Ich werde ein maßgeschneidertes Machine-Learning-Modell für deine Geschäftsdaten erstellen
Data-Science-basiertes Konto
Über diesen Service
Ich entwickle prädiktive Modelle, die deine Geschäftsdaten in Entscheidungen umwandeln, die du treffen kannst: Wer droht zu churnen, welche Transaktionen sind betrügerisch, welche Nachfrage ist im nächsten Quartal zu erwarten.
Was ich liefere:
- Ein trainiertes Modell (XGBoost, Random Forest oder das passende Tool für deine Daten), validiert anhand deiner tatsächlichen Geschäftsdaten, nicht nur Genauigkeit
- Feature Engineering aus deinen Rohdaten: Reinigung, Kodierung, Umgang mit fehlenden Werten und Klassenungleichgewicht
- Eine klare Zusammenfassung dessen, was das Modell gefunden hat und wie sicher du sein kannst
- Das Modell als Skript, Notebook oder einfache API, je nachdem, was du brauchst
Für wen das ist: Unternehmen mit historischen Daten (Kundenakten, Transaktionen, Verkaufsverlauf), die ein funktionierendes Modell wollen, nicht nur ein Dashboard.
Bevor wir starten, stelle ich dir ein paar Fragen zu deinen Daten und den Entscheidungen, die das Modell unterstützen soll – so bleibt das Ergebnis nützlich und nicht nur technisch beeindruckend, aber ungenutzt.
Programmiersprache:
Python
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R
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SQL
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Excel
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Colab
•
RStudio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauchst du meine Rohdaten oder kannst du mit einer Probe arbeiten?
Eine repräsentative Probe reicht aus, um den Umfang der Arbeit zu bestimmen; das endgültige Modell/System benötigt den vollständigen Datensatz.
Was, wenn ich nicht weiß, welche Vorgehensweise ich brauche?
Das ist ganz normal; die Entdeckungsfragen am Anfang klären das gemeinsam.
Können Sie ein NDA unterzeichnen?
Ja, gerne auch bei Projekten mit proprietären Daten.
Was passiert, wenn die Genauigkeit des Modells nicht ausreicht?
Wir sprechen darüber und schätzen die erwartete Leistung im Voraus anhand der Datenqualität ein; Überarbeitungen innerhalb des bestellten Pakets sind inklusive.
