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Ich werde Computer Vision Objekt-Erkennung YOLO Bildklassifikation und OpenCV App erstellen
Data Scientist AI Entwickler ML Ingenieur Gen AI LLM Feinabstimmung und Modell
KI-Entwickler bei Robx.AI | Leitung der KI bei Datix | Systems Limited DevOps & KI-Praktikant | Goldmedaillengewinner im Bachelor in Data Science.
3+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-LLM-Pipe...
Über diesen Service
Benötigst du eine maßgeschneiderte Computer Vision-Lösung für Objekt-Erkennung, Bildklassifikation, Gesichtserkennung oder Videoanalyse? Du bist hier genau richtig.
Ich entwickle produktionsreife Computer Vision Systeme mit YOLO OpenCV, TensorFlow und
PyTorch, die echte Geschäftsprobleme präzise und effizient lösen.
Ich bin Goldmedaillengewinner im BS Data Science und KI-Entwickler mit praktischer Erfahrung beim Aufbau echter CV-Systeme, einschließlich Skizzenerkennung, sprachgesteuerter visueller Schnittstellen und intelligenter Bildverarbeitungs-Pipelines, die in Produktion eingesetzt werden.
Was ich für dich bauen kann:
- Objekt-Erkennung und Verfolgung mit YOLOv8
- Bildklassifikation mit ResNet, VGG, EfficientNet
- Gesichtserkennung und -erkennungssysteme
- Bildsegmentierung mit SAM und UNet
- OCR und Dokumententext-Extraktion
- Videoanalyse und Echtzeitverarbeitung
- Benutzerdefiniertes Dataset-Training und Feinabstimmung
- FastAPI oder Flask Deployment als REST API
- Sauberes Jupyter Notebook mit Dokumentation
Am besten geeignet für Unternehmen, Forscher, Startups und Entwickler, die zuverlässige, präzise Computer Vision Lösungen benötigen, die richtig aufgebaut sind.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Bilder-Dataset und deinen Anforderungen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Ich benötige dein Dataset oder Beispielbilder, das Problem, das du lösen möchtest, wie die Erkennung bestimmter Objekte oder die Klassifikation von Bildern, und dein bevorzugtes Ausgabeformat. Dann empfehle ich das beste Modell und den Ansatz.
Welche YOLO-Version verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich YOLOv8 und YOLOv11 für Objekt-Erkennung und Verfolgung, da sie das beste Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit bieten. Ich kann auch mit älteren Versionen arbeiten, falls dein bestehender Pipeline diese erfordert.
Kannst du auf meinem eigenen Datensatz trainieren?
Ja. Ich kümmere mich um die komplette Pipeline, inklusive Datenvorverarbeitung, Annotationsüberprüfung, Modelltraining, Evaluation und Optimierung auf deinem spezifischen benutzerdefinierten Dataset und Klassen.
Werde ich eine einsatzbereite API bekommen?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten einen FastAPI- oder Flask-REST-Endpunkt, sodass dein Computer Vision Modell in deine Website, App oder bestehendes System integriert werden kann.
