Ich werde eine quantitative Analyse deiner Aktien Daten mit Risikokennzahlen durchführen

Hast du Aktienkursdaten, weißt aber nicht, wie du sie richtig analysierst?

Ich nehme deine OHLC-CSV-Datei und liefere einen vollständigen Finanzanalysebericht auf Python-Basis.

RISIKOANALYSE:

• Value at Risk (VaR)
• Expected Shortfall
• Tages- und Jahresvolatilität
• Maximaler Drawdown
• Sharpe Ratio
• Sortino Ratio
• Kelly-Positionsgröße
• Risiko- und Reward-Interpretation

ZEITREIHEN- & VOLATILITÄTSANALYSE:

• Rückgabeverteilungsanalyse
• Rollierende Volatilität
• GARCH-Volatilitätsmodell
• ARIMA-Zeitreihenanalyse
• Trend- und Momentumverhalten
• Marktregime-Einblicke

<strong-Handelsstrategien:

• RSI + Bollinger-Band-Signale
• Gleitender Durchschnitts-Crossover-Signale
• Historische Backtest-Ergebnisse
• Gewinnrate
• Profitfaktor
• Eigenkapitalkurve
• Strategieempfehlung

LIEFERUMFANG:

• Professionelle Diagramme im PNG-Format
• PDF-Zusammenfassungsbericht
• Risiko- und Leistungsdiagramme
• Einfache Erklärung aller Metriken
• Strategie-Einblicke basierend auf den Daten

WAS ICH VON DIR BRAUCHE:

Deine Aktiendaten im CSV-Format

Spalten: Datum, Open, High, Low, Close, Volumen

Empfohlen mindestens 1 Jahr Daten

Funktioniert für Aktien, ETFs, Forex, Krypto und große globale Märkte.

100% Python-basierte Analyse.

Kein Rätselraten. Daten, Statistiken und Risikomanagement.