Ich werde Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit Python-Projekten, Deep Learning und NLP-Aufgaben durchführen
AI Data Science Experte Haziq Ali nutzt seine Expertise in maschinellem Lernen
Über diesen Service
Maschinelles Lernen einfach gemacht, maßgeschneiderte KI-Lösungen für deine Bedürfnisse!
Ich bin ein Experte für Maschinelles Lernen und Data Science mit über 5 Jahren Erfahrung in der Umsetzung maßgeschneiderter Python-basierter Projekte. Von Datenvorverarbeitung bis fortschrittlicher KI-Modellbereitstellung spezialisiere ich mich darauf, deine Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Was ich anbiete:
- Überwachtes/Unüberwachtes Lernen
- Zeitreihenprognosen (LSTMs, ARIMA)
- Explorative Datenanalyse (EDA) & Visualisierung
- Regression, Klassifikation und Clustering
- Deep Learning Modelle (ANN, CNN, RNN, Transformers)
- NLP: Chatbots, Sentiment-Analyse, LangChain, GPT-Modelle
- Objekterkennung & Klassifikation (YOLOv8, CNNs)
Warum du mich wählen solltest?
- Nachgewiesene Expertise in modernsten maschinellen Lerntechniken
- Lösungen, die auf deine einzigartigen Herausforderungen zugeschnitten sind
- Hochwertige Arbeit mit pünktlicher Lieferung
Tools, die ich verwende:
Python, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow und mehr
Lass uns deine Ideen zum Leben erwecken! Kontaktiere mich noch heute, um dein Projekt zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
TOOLS, DIE ICH VERWENDE?
Ich benutze momentan Jupyter Notebook und VS Code. Ich bin offen für jedes Tool, das den Anforderungen entspricht.
MUSS DER KUNDE DIE DATEN BEREITSTELLEN?
Ja, der Kunde muss die Daten bereitstellen, da Daten die wichtigste Grundlage für das Training eines Modells mit hoher Genauigkeit sind.
Welche Programmiersprache werde ich verwenden?
Ich verwende Python für meine Arbeit.
Wie führst du das Programm auf deinem Computer aus?
Du kannst das Programm auf Google Collab, Jupyter Notebook oder jedem Python-Compiler mit den erforderlichen Bibliotheken ausführen.
