Ich werde Computer-Vision-Lösungen, YOLO und 3D-Rekonstruktion entwickeln

Ich entwickle Computer-Vision-Systeme, die die reale Welt anhand von Bildern und Videos erkennen, verfolgen, zählen und rekonstruieren.

Was ich liefere:

Maßgeschneiderte Objekterkennung, trainiert auf deinen Daten mit YOLO, SAM, PyTorch oder TensorFlow

Objektverfolgung und Zählung für Videostreams

Bilderklassifikation mit ResNet, MobileNet und Vision Transformers

3D-Rekonstruktion aus Fotos und Videos mit NeRF, Gaussian Splatting und COLMAP

Edge- und Mobile-Deployment mit TensorFlow Lite, LiteRT und ExecuTorch

OCR, Pose-Schätzung, Segmentierung und andere Vision-Aufgaben auf Anfrage

Säuberer, einsatzbereiter Code mit Dokumentation

Warum ich:

Ich habe Vision-Systeme in Produktion gebracht, darunter Boot-Erkennung und -Verfolgung in Live-Videos sowie einen AI-Kiosk auf NVIDIA Jetson mit Reaktionszeiten unter 200 ms. Ich habe den GPU-Speicher eines 3D-Rekonstruktionsmodells um 61 Prozent reduziert, damit es auf erschwinglicher Hardware läuft. Goldmedaillengewinner im Bereich Computer Engineering mit einer IEEE-veröffentlichten Arbeit über effizientes Machine Learning.

So funktioniert es:

Jedes Projekt beginnt mit deinem Ziel und deinen Daten. Ich sage dir ehrlich, was realistisch ist, bevor du investierst. Schick mir Beispielbilder oder Videos, und ich schätze den Umfang richtig ein.