Ich trainiere ML-Modelle und mache Vorhersagen für deine Daten
Über diesen Service
Ich helfe dir beim Aufbau und Training von Machine Learning Modellen mit Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Was ich anbiete:
- Datenvorverarbeitung & Feature Engineering
- Modeltraining (Regression, Klassifikation, Clustering, Prognose)
- Hyperparameter-Optimierung für bessere Genauigkeit
- Leistungsbewertung (Genauigkeit, Präzision, Recall, RMSE, F1)
- Vorhersagen in Excel/CSV
- Code-Lieferung (Jupyter Notebook / Python Script)
Modelle, mit denen ich arbeite:
- Regression (Linear, Logistisch, Ridge, Lasso)
- Klassifikation (Decision Tree, Random Forest, XGBoost, SVM, Naive Bayes)
- Clustering (KMeans, DBSCAN, Hierarchisch)
- Zeitreihen (ARIMA, Prophet, grundlegendes LSTM)
- Neuronale Netze (ANN, RNN-Grundlagen)
Ob für Business, akademische Projekte oder Forschung, ich sorge dafür, dass dein Modell präzise Vorhersagen liefert.
Expertise:
Klassifizierung
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Clustering
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Entscheidungsbäume
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Dateiformate akzeptierst du?
Excel (XLSX), CSV, SQL, JSON – die meistgenutzten strukturierten Formate.
Q2: Bekomme ich den Code zusammen mit dem Modell?
Ja ✅ Du erhältst das Jupyter Notebook oder das Python-Skript.
Q3: Kannst du mir die Ergebnisse erklären?
Ja ✅ Ich gebe eine Zusammenfassung in einfachen Worten.
Q4: Baust du auch Deep Learning Modelle?
Ja, ich kann Grundlagen von ANN & RNN bauen. Für CNNs/Transformers schick mir bitte eine Nachricht für eine individuelle Bestellung.
Q5: Was, wenn mein Datensatz zu groß ist?
Ich kann das mit optimierten Techniken bewältigen. Für sehr große Daten kontaktiere mich für ein individuelles Angebot.

