Ich erstelle eine saubere, optimierte ml-Pipeline auf deine Daten abgestimmt

Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten, niedriger Modellgenauigkeit oder möchtest dein Dataset in eine zuverlässige Machine-Learning-Lösung verwandeln?

Ich biete umfassende Unterstützung beim Aufbau einer sauberen und optimierten Machine-Learning-Pipeline, die genau auf deine Daten und dein Problem zugeschnitten ist.

Was ich für dich tun kann

• Datenbereinigung und -vorverarbeitung (Umgang mit fehlenden Werten, Kodierung, Skalierung)
• Erstellung von Machine-Learning-Modellen (Klassifikation oder Regression)
• Modelltraining und -bewertung mit passenden Metriken
• Leistungsverbesserung durch grundlegende Optimierungstechniken
• Schreiben von sauberem, gut strukturiertem und wiederverwendbarem Python-Code

Tools und Technologien

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Deep Learning (CNN, LSTM falls erforderlich)
• Datenanalyse- und Vorverarbeitungs-Workflows

Was du bekommst

• Eine vollständige funktionierende Lösung basierend auf deinen Anforderungen
• Sauberer und verständlicher Code
• Modellleistungs-Ergebnisse und Bewertung
• Klare Kommunikation während des gesamten Projekts

Warum mit mir arbeiten

Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Modellen in verschiedenen Bereichen, darunter Bildklassifikation, NLP und Zeitreihenprognose. Mein Fokus liegt auf praktischen und effizienten Lösungen statt unnötiger Komplexität.