Ich werde Python-Datenanalyse, Statistik und klare Datenvisualisierung durchführen

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Python-Datenanalyst, strenge Statistik, Qiskit und Quantencomputing

Ich habe wissenschaftliche Software entwickelt und hardware-validiert, die in 2031 Experimenten auf IBM's 156-qubit Quantenprozessoren gemessen wurde, mit einem Skript, das jedes Ergebnis aus den Rohd...
Über diesen Service

Ich analysiere Umfragedaten und Datensätze in Python und sage dir, welche Ergebnisse echt sind.


WAS DU BEKOMMST

- Deine Daten gereinigt und geprüft: Fehlende Werte, Duplikate und unmögliche Einträge werden gemeldet, nicht stillschweigend entfernt.

- Den passenden Test für deine Frage, mit überprüften und erklärten Annahmen.

- Eine klare Grafik für jedes wichtige Ergebnis (Standard und vertieft).

- Eine Zusammenfassung in einfachem Englisch, die du einem Vorgesetzten oder Kunden geben kannst.


WAS DAS BESONDERS MACHT

Die meisten Berichte präsentieren alles als Ergebnis. Ich vergleiche deine Resultate mit dem, was du zufällig sowieso sehen würdest, damit du lernst, welche Effekte solide sind und welche nur Rauschen. Wenn ein Ergebnis nicht standhält, sage ich dir das, bevor du es jemandem präsentierst, der es überprüft.


Ich arbeite mit Umfrage-Exporte (Google Forms, SurveyMonkey, Excel, CSV), experimentellen Daten und beliebigen tabellarischen Datensätzen. Python, Pandas, NumPy, SciPy und Matplotlib.


HINTERGRUND

Ich habe eine Benchmark-Kampagne mit 2031 Experimenten auf IBM-Quantenhardware aufgebaut und durchgeführt, mit einem Verifizierungsskript, das jede berichtete Zahl aus den Rohdaten neu berechnet. Das ist in meinem Portfolio unten.


Sende mir deine Daten und deine Frage, bevor du bestellst, und ich sage dir ehrlich, ob ich sie beantworten kann.

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

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statistische Analyse

Expertise:

AB-Test

•

Versuchsplanung

•

Algorithmen

•

Wahrscheinlichkeit

Programmiersprache:

Python

Tools:

Google Colab

•

Andere

Mein Portfolio