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Ich werde einen Machine-Learning-Prototyp in Python erstellen
KI- und ML-Ingenieur für prädiktive Modelle, NLP und Python-Apps
Ich entwickle praktische AI- und Machine-Learning-Prototypen, die Daten in nutzbare Ergebnisse verwandeln. Meine Arbeit umfasst prädiktives Modellieren, Computer Vision, NLP, Retrieval und Python-Apps...
Über diesen Service
Verwandle einen strukturierten Datensatz in ein klares, reproduzierbares Vorhersageexperiment. Ich werde einen Python-Prototyp für eine vereinbarte Klassifikations- oder Regressionsaufgabe bauen.
Das Starterpaket umfasst grundlegende Datenchecks und -vorverarbeitung, ein Basismodell, eine geeignete Train/Test-Aufteilung, Bewertungsmetriken und Quellcode mit Setup-Hinweisen. Ich erkläre die Ergebnisse und Grenzen, damit du entscheiden kannst, was als Nächstes verbessert werden soll.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung über Fiverr, um Dataset, Ziel und Umfang zu bestätigen. Das Basispaket beinhaltet keine Datenerhebung oder -kennzeichnung, Deep Learning, API-Entwicklung, Webinterface, Cloud-Deployment oder laufenden Support. Keine bestimmte Genauigkeit wird vor der Datenüberprüfung garantiert.
Du erhältst ein Python-Notebook oder Skript, Abhängigkeitsliste, Setup-Anweisungen und eine kurze Zusammenfassung der Annahmen und nächsten Schritte. Eine Revision umfasst eine Anpassung innerhalb des ursprünglichen Datensatzes und der vereinbarten Aufgabe.
Expertise:
Klassifizierung
•
Entscheidungsbäume
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
FAQ
Automatische Übersetzung
Garantierst du eine bestimmte Genauigkeit?
Nein. Die Leistung hängt vom Datensatz und der Aufgabe ab. Ich berichte die gemessenen Ergebnisse auf einer geeigneten, zurückgehaltenen Aufteilung, mit Annahmen und Grenzen.
Enthält das eine API oder Deployment?
Nein. Dieses Paket ist ein tabellarischer Machine-Learning-Prototyp mit Quellcode und Setup-Hinweisen. APIs, Webinterfaces, Hosting und Produktion-Deployment erfordern einen separat vereinbarten Umfang.
Was umfasst die Revision?
Eine Anpassung innerhalb des ursprünglichen Datensatzes und der vereinbarten Aufgabe. Ein anderer Datensatz, ein neues Ziel oder zusätzliche Features sind eine Scope-Änderung.
